文献

J-GLOBAL ID：202402287624589436   整理番号：24A2571573

イベント発生予測のためのサンプリング手法の比較

Comparison of Sampling Methods for Predicting Event Occurrence

著者 (4件)： 阿部寿純 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工) ,  藤原和哉 (新潟大 大学院医歯学総合研究科) ,  曽根博仁 (新潟大 大学院医歯学総合研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2024  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-8-36  発行年： 2024年02月26日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.我が国の2022年の心疾患による死亡数は232,964人であり,悪性新生物<腫瘍>に次いで死因の第二位となっている[1].心疾患のうち冠動脈疾患(CAD: Coronary Artery Disease)とは,心臓をとりまく冠...【本文一部表示】

シソーラス用語： *学習 ,  心臓 ,  腫瘍 ,  冠動脈 ,  冠動脈疾患 ,  健康診断 ,  異常値 ,  危険因子 ,  機械学習 ,  死因 ,  試験データ ,  評価指標
準シソーラス用語： 訓練データ ,  アンサンブル学習 ,  ダウンサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： イベント ,  発生予測 ,  サンプリング ,  手法