文献

J-GLOBAL ID：202402289066707541   整理番号：24A1142281

機械学習により尿検査データからeGFR低下を推定する試み

著者 (4件)： 宮原宏幸 (岡山大 病院 小児科) ,  宮井貴之 (香川県中央病院 小児科) ,  綾邦彦 (倉敷中央病院 小児科) ,  塚原宏一 (岡山大 学術研究院 医歯薬学域 小児医科学)
資料名： 日本小児腎臓病学会雑誌(Web)  (Japanese Journal of Pediatric Nephrology (Web))
巻： 37  号： 増刊号(冊子)  ページ： 200  発行年： 2024年05月10日 
JST資料番号： U2112A  ISSN： 1881-3933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *eGFR ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=24A1142281&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U2112A") }}

分類 (2件)： 泌尿生殖器の診断  (GM02000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  尿検査 ,  EGFR ,  推定 ,  試み