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J-GLOBAL ID：202502210889571542   整理番号：25A0363537

AIが創る甲状腺細胞診の未来-AI differential diagnosis for cytology of the thyroid(ADDICT)の開発-

著者 (6件)： 鈴木彩菜 (隈病院 病理診断科) ,  安部政俊 (大阪大 データビリティフロンティア機構) ,  新井悠介 (大阪大 データビリティフロンティア機構) ,  長原一 (大阪大 データビリティフロンティア機構) ,  廣川満良 (隈病院 病理診断科) ,  新岡宏彦 (九大)
資料名： 日本臨床内分泌病理学会学術総会プログラム・抄録集
巻： 28th  ページ： 33  発行年： 2024年 
JST資料番号： L7124A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *細胞診 ,...
準シソーラス用語： *甲状腺細胞診 ,...

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分類 (2件)： 内分泌系の腫よう  (GL04000P) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  甲状腺細胞診 ,  未来 ,  開発