文献

J-GLOBAL ID：202502215841745912   整理番号：25A3111905

FiLMを活用した音声対話における感情的対話破綻検出

Emotional Dialogue Breakdown Detection Based on Feature-wise Linear Modulation

著者 (2件)： 中畔彪雅 (奈良先端科学技術大学院大学 ロボット対話知能研究室) ,  吉野幸一郎 (東京科学大学)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 105  ページ： 31-36(J-STAGE)  発行年： 2025年 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 同一の言語コンテンツが異なる音響ニュアンス,特に感情表現においてニュアンスを持つ場合,対応する対話システムの応答は,与えられたニュアンスと整合する必要がある。しかしながら,Qwen2-Audioなどの既存のSLMは,必ずしもこのような差異に対して堅牢ではない。本研究では,発話の感情ラベルとシステムの応答との間の一貫性または不一致を検出するタスクを定義し,この予測を実行するモデルを構築した。感情ラベルはテキスト解釈を調整する制御信号であると仮定し,特徴量的線形変調(FiLM)に基づく予測モデルを構築した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *音声対話システム ,  *感情音声 ,  人工知能 ,  予測モデル ,  対話処理
準シソーラス用語： FiLM ,  SLM【言語モデル】 ,  ニュアンス ,  応答生成 ,  音声言語モデル ,  音声対話 ,  感情ラベル ,  感情的音声 ,  *感情的対話 ,  生成AI ,  対話破綻 ,  特徴量的線型変調

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 活用 ,  音声対話 ,  対話 ,  破綻