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J-GLOBAL ID：202502222773740119   整理番号：25A2394852

車両電源システム用EMIフィルタのANNを用いた最適設計のための少数データに対する既存サンプリング法の有効性評価

Effectiveness Evaluation of Existing Sampling Techniques on Limited Data for ANN-based Optimal Design of EMI Filters for Vehicle Power Supply Systems

著者 (6件)： 前田壮洵 (岡山大 大学院環境生命自然科学研究科) ,  前川諒 (岡山大 大学院環境生命自然科学研究科) ,  菅翔平 (アイシン) ,  三倉駿紀 (アイシン) ,  五百旗頭健吾 (岡山大 大学院環境生命自然科学研究科) ,  豊田啓孝 (岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 125  号： 89(EMCJ2025 15-23)  ページ： 35-38 (WEB ONLY)  発行年： 2025年06月20日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *電源装置 ,...
準シソーラス用語： *EMI【電磁干渉】 ,...

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分類 (5件)： 電源回路  (NC05060Q) ,  乗用車  (QG04000K) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 車両電源システム ,  EMI ,  最適設計 ,  サンプリング ,  有効性評価