文献

J-GLOBAL ID：202502230610064229   整理番号：25A2052980

機械学習による骨粗鬆症性椎体骨折後の骨折予後予測

Machine learning based approach for prediction of fracture prognosis following osteoporotic vertebral fractures

著者 (14件)： 藪晋人 (大阪社会医療セ 整形) ,  藪晋人 (大阪公立大 大学院 整形) ,  高橋真治 (大阪公立大 大学院 整形) ,  星野雅俊 (済生会 中津病院 整形) ,  辻尾唯雄 (白庭病院 整形) ,  猪瀬弘之 (獨協医大 埼玉医療セ 整形) ,  加藤剛 (市立青梅総合医療セ 整形) ,  加藤相勲 (大阪公立大 大学院 整形) ,  豊田宏光 (大阪公立大 大学院 整形) ,  鈴木亨暢 (大阪公立大 大学院 整形) ,  玉井孝司 (大阪公立大 大学院 整形) ,  吉井俊貴 (東京科大 整形) ,  中村博亮 (大阪公立大 大学院 整形) ,  寺井秀富 (大阪公立大 大学院 整形)
資料名： Journal of Spine Research (Web)  (Journal of Spine Research (Web))
巻： 16  号： 3  ページ： 625(J-STAGE)  発行年： 2025年02月26日 
JST資料番号： U2290A  ISSN： 2435-1563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *機械学習モデル ,...

ログイン（無料）して見る     このテーマを更に深掘りする（JDreamⅢへ）  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=25A2052980&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U2290A") }}

分類 (1件)： 運動器系の診断  (GG02000M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  骨粗鬆症性椎体骨折 ,  骨折 ,  予後予測