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J-GLOBAL ID：202502233832165617   整理番号：25A2567801

ウェアラブル超音波トランスデューサによる口動作の分類~表面付近の生体情報の音響モフォロジーの研究~

Classification of mouth movements with wearable ultrasound transducers.~Study of acoustic morphology of biological information near the surface~

著者 (5件)： 金谷拓海 (東京科大) ,  田野直輝 (東京科大) ,  荒川元孝 (東北大) ,  小野雄 (Carleton Univ.) ,  田原麻梨江 (東京科大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2025  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.1-11-5  発行年： 2025年08月27日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・サイレントスピーチインターフェイス(SSI)用に口動作の顎二腹筋の超音波トランスデューサ(UT)のパルスエコー波形から捉える方法を提案し,機械学習による母音の分類を行い,その精度を評価。
・被験者の20代男性の左右に1chずつUTを設置し,2台のパルサーレシーバーと組み合わせ,オシロスコープで信号を取得し,サンプリング間隔1.6nsでCSV形式でデータを記録。
・「あ」「い」「う」「え」「お」の口動作について,動作2秒,休止2秒を3回繰り返し,この試行を5試行行い,発話なしで実施。
・信号について特徴量抽出を行い,時間差分で時間特徴量を取得し,特徴量選択にはBonferroni補正を用い,k-近傍法(KNN)と線形判別分析(LDA)で分類し,試行を基準に5分割交差検証で性能を検証。
・その結果,KNNで約80%,LDAで約90%の高い総合精度が得られ,Precision Recallのバランスを示すFI-scoreも良好で,一部Foldでラベル分類精度が低下。

シソーラス用語： *超音波変換器 ,  *動作 ,  *特徴抽出 ,  *顎二腹筋 ,  *機械学習 ,  *コミュニケーション ,  分類 ,  検証 ,  コミッショニング
準シソーラス用語： 言葉伝達 ,  *口動作 ,  性能検証 ,  母音分類

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： ウェアラブル ,  超音波トランスデューサ ,  口 ,  分類 ,  生体情報 ,  音響 ,  モフォロジー ,  研究