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J-GLOBAL ID：202502234705654819   整理番号：25A2749933

機械学習を用いた大規模健診データにおける脂肪性肝疾患新分類の特徴と予測因子の検討

著者 (10件)： 川原田航 (札幌医大 医 循環器・腎臓・代謝内分泌内科) ,  森和真 (防衛医科大学校 免疫・微生物学) ,  秋山幸功 (札幌医大 医 脳神経外科) ,  田中希尚 (札幌医大 医 循環器・腎臓・代謝内分泌内科) ,  佐藤達也 (札幌医大 医 循環器・腎臓・代謝内分泌内科) ,  佐藤達也 (札幌医大 医 細胞生理学) ,  遠藤圭佑 (札幌医大 医 循環器・腎臓・代謝内分泌内科) ,  合田大樹 (札幌医大 医 循環器・腎臓・代謝内分泌内科) ,  塙なぎさ (渓仁会 円山クリニック) ,  古橋眞人 (札幌医大 医 循環器・腎臓・代謝内分泌内科)
資料名： 日本肥満学会・日本肥満症治療学会合同学術集会プログラム・抄録集  (日本肥満学会・日本肥満症治療学会学術集会合同学術集会プログラム・抄録集)
巻： 45th-42nd  ページ： 323  発行年： 2024年10月18日 
JST資料番号： L4835C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： クラスタ解析 ,...

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分類 (3件)： 代謝異常・栄養性疾患の診断  (GD05020U) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  消化器の診断  (GH02000P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  大規模 ,  健診データ ,  脂肪性肝疾患 ,  分類 ,  予測因子