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J-GLOBAL ID:202502239504544386   整理番号:25A0765373

音声対話システムのための意味的類似度を考慮した予測信頼度モデル

著者 (8件):
資料名:
巻: 31st  ページ: ROMBUNNO.D3-2 (WEB ONLY)  発行年: 2025年03月03日 
JST資料番号: U0384A  ISSN: 2188-4420  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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一般的な音声対話システムはユーザの発話終了検知後に音声応答を生成するため,ユーザが応答生成の時間に待機するユーザ知覚遅延(UPL)が発生する.予測信頼度モデルは,予測したユーザ発話と完全なユーザ発話の文字列が一致する確率を推定するもので,UPLを軽減するために考案された.しかしシステムがユーザ発話を完全に予測せずとも,発話の途中で発話全体の意味を捉えることで,適切な対話応答を生成できる可能性がある.本研究では予測信頼度モデルを再定義し,発話同士の意味的類似度を推定させることで,応答の精度を維持しながらUPLをさらに削減できることを示す.(著者抄録)
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分類 (1件):
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