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J-GLOBAL ID：202502240798722117   整理番号：25A2194434

BLASコードを題材としたGPTモデルによる数値計算コード実装支援に関する考察

著者 (4件)： 椋木大地 (名古屋大 情報基盤セ) ,  林俊一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  星野哲也 (名古屋大 情報基盤セ) ,  片桐孝洋 (名古屋大 情報基盤セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2025  号： HPC-200  ページ： Vol.2025-HPC-200,No.10,1-10 (WEB ONLY)  発行年： 2025年07月28日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模言語モデル(Large Language Model,LLM)による生成AI技術が発達し,プログラムコードの実装支援・自動生成に応用されるようになった.本稿ではCPU向けのBasic Linear Algebra Subprograms(BLAS)コードを題材に,OpenAI社が提供する既存モデルを用いて数値計算コードの実装支援能力を検討した.LLMモデルとして2025年4月にリリースされた生成的事前学習型トランスフォーマー(Generative Pre-trained Transformer,GPT)モデルのGPT-4.1と,リーズニングモデルであるoシリーズの一つであるo4-miniを用いた.Level-1から3までのルーチンについて,(1)ルーチン名のみから最適化なしのC言語コードを生成,(2)ルーチン名のみから最適化ありのC言語コードを生成,(3)Fortranのリファレンスコードから最適化ありのコードを生成.という3つのケースについて結果を検証した.その結果,ルーチン名だけを与えた場合でも多くの場合に正しいコードを生成できることが明らかとなった.またOpenMPによるスレッド並列化やSIMD化,キャッシュブロッキングもある程度実装することができ,リファレンスコードと比べて高速化できることを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *言語モデル ,  人工知能 ,  *計算機コード ,  数値計算システム ,  *コード生成
準シソーラス用語： Transformer ,  *プログラムコード ,  数値計算ソフトウェア ,  生成AI ,  大規模言語モデル

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPT ,  モデル ,  数値計算 ,  実装 ,  支援