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J-GLOBAL ID：202502243958495469   整理番号：25A0765658

行動認識の粒度アライメントに基づく予定の履行認識

著者 (6件)： 藤田一天 (奈良先端科学技術大学院大) ,  河野誠也 (理研 GRP) ,  河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (東京科大) ,  吉野幸一郎 (理研 GRP) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.P9-20 (WEB ONLY)  発行年： 2025年03月03日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： キャプショニングなどを用いた状況認識により,動画内のユーザ行動を自然言語で表現することが可能になった.しかし,このように認識されたユーザー行動を事前に定義された行動予定と比較して履行判断に用いようとする場合,テキストで表現される行動の粒度が問題となる.そこで,本研究では言い換えモデルを用いてテキストで認識した動画内のユーザー行動を言い換え,行動予定に対してアライメントを取るモデルを提案する.言い換えによって生成された行動とあらかじめ定義された予定行動を自動評価手法によって比較し,履行が判断できる閾値を設定することで予定の履行を適切に評価できることを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *人体行動認識 ,  自然言語 ,  表現 ,  アラインメント ,  *粒度 ,  文章 ,  *動画像
準シソーラス用語： *キャプショニング ,  キャプション ,  *言い換え ,  *人間行動認識 ,  動画 ,  予定 ,  履行

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 行動認識 ,  粒度 ,  アライメント ,  予定