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J-GLOBAL ID：202502251782730153   整理番号：25A0833394

有明海・八代海における水環境評価に向けた九州主要8河川における流量確率分布および最適確率分布形の推定

DISCHARGE PROBABILITY DISTRIBUTION AND OPTIMAL PROBABILITY FORM IN THE MAIN EIGHT RIVERS IN KYUSHU TOWARDS EVALUATION OF WATER ENVIRONMENT IN ARIAKE AND YATSUSHIRO SEA

著者 (6件)： 丸谷靖幸 (九州大学 大学院工学研究院環境社会部門) ,  木村大樹 (株式会社日水コン) ,  渡部哲史 (九州大学 大学院比較社会文化研究院) ,  眞田藍 (九州大学 大学院工学府土木工学専攻) ,  中村要介 (三井共同建設コンサルタント株式会社) ,  矢野真一郎 (九州大学 大学院工学研究院環境社会部門)
資料名： 土木学会論文集(Web)  (Japanese Journal of JSCE (Web))
巻： 81  号： 16  ページ： ROMBUNNO.24-16138(J-STAGE)  発行年： 2025年 
JST資料番号： U0102C  ISSN： 2436-6021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 流量による影響は沿岸域における貧酸素水塊の発達・形成に影響を及ぼすため,流量発生確率評価は水環境分野においても重要である.しかし,降水量の観測値と比較して,流量に関する確率評価は観測データ数の乏しさや測定方法に起因する不確実性が存在しており,研究例は数が少ない.そこで本研究では,九州地方の8つの1級河川を対象とし,現河道に対する氾濫を考慮した流出解析モデルを構築し,d4PDFを入力値として各流域毎に適合率の高い流量確率分布を明らかにすることを目的とした.その結果,降水量確率評価で用いられるGumbel分布は,流量においても平均的に適合度が高いことが確認された.ただし,河川によっては最も適合度が高い分布形が異なる場合も存在するため,河川毎に適合する分布形を適切に評価する必要性も示唆された.(著者抄録)

シソーラス用語： *有明海 ,  *水環境 ,  *河川 ,  貧酸素水塊 ,  洪水 ,  流出解析 ,  アンサンブル予報 ,  *流量 ,  確率分布
準シソーラス用語： d4PDF ,  Gumbel分布

著者キーワード (5件)： Discharge probability distribution ,  optimal probability form ,  distributed hydrological model ,  d4PDF ,  Ariake-Yatsushiro Sea

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  河川調査・計画  (RC12020M)

引用文献 (16件)：

• 1) 丸谷靖幸,小林知朋,永井信,宮本昇平,矢野真一郎:気象官署の降水量を用いた気候変動に伴う日本全国の長期的気候変化傾向の解明,土木学会論文集B1(水工学),Vol. 77,No. 2,pp. I_1261-I_1266,2021.[Maruya, Y., Kobayashi, C., Nagai, S., Miyamoto, S. and Yano, S.: The impact of climate change on long-term climatic changing trend using precipitation of meteorological office data in Japan, J. JSCE B1 (Hydraulic Engineering), Vol. 77, No. 2, pp. I_1261-I_1266, 2021.]
• 2) 原田守啓,丸谷靖幸,児島利治,松岡大祐,中川友進,川原慎太郎,荒木文明:アンサンブル気候変動予測データベースを用いた洪水頻度解析による長良川流域の温暖化影響評価,土木学会論文集 B1(水工学),Vol. 74,No. 4,pp. I_181-I_186,2018.[Harada, M., Maruya, Y., Kojima, T., Matsuoka, D., Nakagawa, Y., Kawahara, S. and Araki, F.: Flood frequency analysis and impact assessment for climate change in the Nagara River basin, J. JSCE B1 (Hydraulic Engineering), Vol. 74, No. 4, pp. I_181-186, 2018.]
• 3) 丸谷靖幸,宮本昇平,安藤胤帆,伊島美咲,渡部哲史,矢野真一郎:流出モデルと気候モデルの不確実性を考慮した気候変動が河川流況に与える影響評価,土木学会論文集 B1(水工学),Vol. 78,No. 2,pp. I_121-I_126,2022.[Maruya, Y., Miyamoto, S., Ando, K., Ijima, M., Watanabe, S. and Yano, S.: Climate change impact assessment on river flow regime considering uncertainty of runoff model and climate model, J. JSCE B1 (Hydraulic Engineering), Vol. 78, No. 2, pp. I_121-I_126, 2022.]
• 4) 立川康人,宮脇航平,田中智大,萬和明,加藤雅也,市川温,キムスンミン:超多数アンサンブル気候予測実験データを用いた極値河川流量の将来変化の分析,土木学会論文集 B1(水工学),Vol. 73,No, 3,pp. 77- 90,2017.[Tachikawa, Y., Miyawaki, K., Tanaka, T., Yorozu, K., Kato, M., Ichikawa, Y. and Kim, S.: Future change analysis of extreme floods using large ensemble climate simulation data, J. JSCE B1 (Hydraulic Engineering), Vol. 73, No. 3, pp. 77-90, 2017.]
• 5) Tanaka, T. and Tachikawa, Y. : Testing the applicability of a kinematic wave-based distributed hydrologic model in two climatically contrasting catchments, Hydrolog. Sci. J., Vol. 60, pp. 1361-1373, 2015.

タイトルに関連する用語 (9件)： 有明海 ,  八代海 ,  水環境 ,  評価 ,  九州 ,  河川 ,  流量 ,  確率分布 ,  推定