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J-GLOBAL ID：201802280293493201   整理番号：18A0112228

超多数アンサンブル気候予測実験データを用いた極値河川流量の将来変化の分析

FUTURE CHANGE ANALYSIS OF EXTREME FLOODS USING LARGE ENSEMBLE CLIMATE SIMULATION DATA

著者 (7件)： 立川康人 (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  宮脇航平 (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  田中智大 (京都大学 地球環境学堂資源循環学廊) ,  萬和明 (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  加藤雅也 (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  市川温 (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  KIM Sunmin (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 73  号： 3  ページ： 77-90(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： d4PDFから得た降水量データを用い,極値降水量の確率分布の将来変化を分析するとともに,降雨流出モデルを介して推定した極値流量の確率分布の将来変化を分析した.また,再現期間1000年相当の流量規模を調べ,それらをもたらす降水要因を考察した.対象流域は荒川流域,庄内川流域,淀川流域である.以下の結果を得た.1) 観測値とd4PDF過去実験から得られる年最大24時間降水量の頻度分布は非超過確率0.95以下ではよく対応した.2) 4度上昇実験の200年確率年最大24時間降水量は,過去実験のそれの1.3~1.4倍,年最大時間流量では1.5~1.7倍となった.3) 4度上昇実験の200年確率年最大降水量と過去実験の900年確率年最大降水量とがほぼ同じ値となった.4) 既往大洪水をもたらした降水要因とd4PDFで再現・予測される大洪水の降水要因はよく適合した.(著者抄録)

シソーラス用語： 気候変動 ,  降水予報 ,  洪水予報 ,  整備 ,  指向性 ,  データフォーマット ,  降水量 ,  確率分布 ,  *データベース ,  *予測 ,  *気候 ,  データ ,  変化 ,  未来 ,  分析 ,  因子 ,  降水 ,  河川流域 ,  *流量 ,  時間 ,  最大値 ,  *集合 ,  *極値 ,  *河川流
準シソーラス用語： 社会基盤整備 ,  d4PDF ,  PDF ,  降水量データ ,  将来変化 ,  変化分析 ,  降水要因 ,  荒川流域 ,  庄内川流域 ,  最大時間流量 ,  最大降水量 ,  *アンサンブル気候予測データベース ,  淀川流域 ,  超多数アンサンブル ,  極値河川流量 ,  *河川流量

著者キーワード (5件)： extreme flood ,  largest-class flood ,  climate change ,  d4PDF ,  large ensemble climate projections

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

引用文献 (25件)：

• 1) Hirabayashi, Y., Mahendran, R., Koirala, S., Konoshima, L., Yamazaki, D., Watanabe, S. and Kanae, S. : Global flood risk under climate change, Nature Climate Change, Vol. 3, pp. 816-821, 2013.
• 2) Kitoh, A., Ose, T., Kurihara, K., Kusunoki, A., Sugi, M. and KAKUSHIN Team-3 Modeling Group : Projection of changes in future weather extremes using super-high-resolution global and regional atmospheric models in the KAKUSHIN Program: Results of preliminary experiments, Hydrological Research Letters, Vol. 3, pp. 49-53, 2009.
• 3) 立川康人,滝野晶平,藤岡優子,萬和明,キムスンミン,椎葉充晴:気候変化が日本の河川流量に及ぼす影響の予測,土木学会論文集,Vol. 67, No. 1, pp. 1-15, 2011.
• 4) Sato, Y., Kojiri, T., Michihiro, Y., Suzuki, Y. and Nakakita, E. : Assessment of climate change impacts on river discharge in Japan using the super-highresolution MRI-AGCM, Hydrological Processes, Vol. 27, pp. 3264-3279, 2013.
• 5) 林敬大,立川康人,椎葉充晴:時変母数による非定常水文頻度解析手法のモデル選択に関する考察,土木学会論文集,B1(水工学), Vol. 71, No. 1, pp. 28-42, 2015.

タイトルに関連する用語 (7件)： アンサンブル ,  気候予測 ,  実験データ ,  極値 ,  河川流量 ,  将来 ,  分析