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J-GLOBAL ID：202502259410239505   整理番号：25A1565635

SVMによる誤差を含むクラス分類における多種疑似量子アニーラの性能評価

著者 (7件)： 水木直也 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森下誠 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  河合直聡 (名古屋大 情報基盤セ) ,  片桐孝洋 (名古屋大 情報基盤セ) ,  椋木大地 (名古屋大 情報基盤セ) ,  星野哲也 (名古屋大 情報基盤セ) ,  永井亨 (名古屋大 情報基盤セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2025  号： HPC-198  ページ： Vol.2025-HPC-198,No.34,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2025年03月10日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,量子アニーリングが注目されており,その中でも疑似量子アニーラのクラウドサービスが各種展開されている.だが,疑似量子アニーラによるサポートベクターマシン(SVM)の評価は多くはない.そこで本報告では,4種類の疑似量子アニーラ(HITACHI CMOSアニーリングマシン,Fixstars Amplify Annealing Engine,NEC Vector Annealingサービス,Toshiba SQBM+)により,SVMによる誤差を含むクラス分類を実装し,性能評価を行った.性能評価の結果,分類精度については古典コンピュータによるSVMに近い性能が得られる場合があった.一方で,Time to Solution(TTS)の観点の評価では,疑似量子アニーラによって大きな差が見られた.また,本実験のデータセットに限っては,古典が良い性能を示した.(著者抄録)

シソーラス用語： *量子アニーリング ,  分類 ,  サポートベクトルマシン ,  *性能評価
準シソーラス用語： SVM ,  SVM分類 ,  システム性能評価 ,  *疑似量子アニーリング ,  *量子コンピューティング

分類 (1件)： その他の計算機  (JC06020B)

タイトルに関連する用語 (7件)： SVM ,  誤差 ,  クラス ,  分類 ,  多種 ,  量子 ,  性能評価