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J-GLOBAL ID：202502262148279901   整理番号：25A0765663

リアルタイム音声対話システムのための応答タイミングと短文応答の同時予測

著者 (9件)： 大中緋慧 (奈良先端科学技術大学院大) ,  大中緋慧 (理研) ,  河野誠也 (理研) ,  河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  大西一誉 (奈良先端科学技術大学院大) ,  大西一誉 (理研) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (理研) ,  吉野幸一郎 (東京科大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.P10-4 (WEB ONLY)  発行年： 2025年03月03日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 対話における応答タイミングは発話者の意図を表現するための有用な手段である.この観点から応答タイミングを予測する手法の研究が進んでいる.他方で,このような手法を有効に活用するためには,音声合成などの生成モジュールの遅延を緩和する仕組みが必要となる.このような背景に基づき,応答タイミングと遅延緩和のための短文応答を同時予測するモデルを提案する.提案手法は応答すべきか否かを連続的に予測しながら,応答と判定した際に対照学習に基づくランキング付けにより適切な短文応答を選ぶ.二つのタスクでの客観評価を行い,応答タイミング,短文応答選択の両方で同条件の比較手法に対して優れた結果であることを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *音声対話システム ,  応答 ,  予測 ,  *人工知能 ,  言語モデル ,  *発話タイミング
準シソーラス用語： *マルチタスク学習 ,  *応答タイミング ,  応答生成 ,  *生成AI ,  対照学習 ,  大規模言語モデル ,  短文

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： リアルタイム ,  音声対話システム ,  応答 ,  予測