抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,未知の環境における小型差動車輪ロボットの内部センサー情報に基づいた環境分類およびオンライン推定の方法を提案する。提案方法は2つのステップ:1)内部センサ情報に基づく環境分類,2)分類情報を用いたオンライン環境推定から成る。第1ステップでは,k-means法を用いてクラスタリングを行なうために,直線駆動中の慣性計測ユニット(IMU)から得られた加速度データの標準偏差を用いる。第2ステップでは,加速度データから抽出された特徴に基づいて環境を分類するためにサポートベクトルマシン(SVM)を用いる。実験結果が,提案手法が運転中の環境を期待通りに推定できることを確認している。(翻訳著者抄録)