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J-GLOBAL ID：202502273526696929   整理番号：25A2199273

大学病院の集中治療室における医療スタッフの移動軌跡の抽出手法

A Method for Extracting the Movement Trajectories of Medical Staff in the Intensive Care Unit of a University Hospital

著者 (11件)： 三田村和喜 (東京科大) ,  沖拓弥 (東京科大) ,  仙頭佳起 (東京科大) ,  仙頭佳起 (東京科大 病院) ,  野坂宜之 (東京科大) ,  野坂宜之 (東京科大 病院) ,  野口綾子 (東京科大) ,  野口綾子 (東京科大 病院) ,  海塩渉 (東京科大) ,  若林健二 (東京科大) ,  若林健二 (東京科大 病院)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 39th  ページ： ROMBUNNO.2M5-OS-37b-04(J-STAGE)  発行年： 2025年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 病院の集中治療室(ICU)では,多職種の医療スタッフや機器類,ベッド,ストレッチャー等の往来による動線の交錯や滞留の発生が課題となっている。本研究では,T大学病院ICUにおいて小型2次元レーザスキャナ18台で計測した2次元点群データ[沖2024]のうち,24時間分のデータを用いて,患者やスタッフのプライバシーに配慮しながら時空間解像度の高い動線分析を行うための,スタッフの移動軌跡を抽出する手法を構築した。点群データからのスタッフの検出・追跡には,ファインチューニングした物体検出モデルYOLO v8とカルマンフィルタを用いた方法を採用したことで,オクルージョンの影響を低減し,追従やすれ違い等の検出が可能となった。ここで抽出された軌跡データには2つの状態(滞留・移動)が含まれることから,ガウス混合モデルの考え方を用い,EMアルゴリズムで状態別の速度分布パラメータを推定し,移動のみを抽出した。そして,抽出した移動軌跡データをもとに,ICUで発生する動線の交錯の検出に対する本手法の有用性を示すとともに,移動軌跡データからスタッフの属性や移動目的等を推定するための基礎的検討を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： 大学病院 ,  *ICU【医療】 ,  *医療従事者 ,  *運動軌道 ,  設備 ,  台 ,  医療機器 ,  動線 ,  レーザスキャナ ,  点群データ ,  プライバシー ,  Kalmanフィルタ ,  オクルージョン ,  EMアルゴリズム
準シソーラス用語： *集中治療室 ,  *医療スタッフ ,  *移動軌跡 ,  機器類 ,  ベッド【家具】 ,  ストレッチャー

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  建築設計,建築家,建築史  (RB04000W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大学 ,  病院 ,  集中治療室 ,  医療スタッフ ,  移動軌跡 ,  手法