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J-GLOBAL ID：202502275657457438   整理番号：25A0683568

圧電MEMS共振器を用いた機械学習デバイス

Machine Larning Device Using Piezoelectric MEMS Resonators

著者 (1件)： 吉村武 (阪公大 工)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 71st  ページ： ROMBUNNO.22p-61B-7  発行年： 2024年03月05日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 近年、クラウドコンピューティングやIoTの普及が進んでいるが、データ量の増大に伴う消費電力の増加が問題視されている。そこで、不要な通信を避けネットワーク負荷を低減するため、コンピュータネットワークの周縁(エッジ)部分でデータを処理するエッジ...【本文一部表示】

シソーラス用語： *共振器 ,  パターン認識 ,  記憶容量 ,  ニューラルネットワーク ,  *圧電気 ,  可視化 ,  消費電力 ,  計算機網 ,  二次元 ,  データ圧縮 ,  クラウドコンピューティング ,  時系列データ ,  モノのインターネット ,  リザバーコンピューティング
準シソーラス用語： *MEMS共振器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  酸化物薄膜  (BK14050P) ,  圧電デバイス  (NC03110I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧電 ,  MEMS共振器 ,  機械学習