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J-GLOBAL ID:202502279191268468   整理番号:25A1199802

Spolacq-GDSを用いた音声言語獲得に関する予備実験

Preliminary Experiments on Spoken Language Acquisition using Spolacq-GDS.
著者 (5件):
資料名:
巻: 2025  号: 春季  ページ: ROMBUNNO.2-2-8  発行年: 2025年03月03日 
JST資料番号: G0381C  ISSN: 1880-7658  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・有限状態オートマトンによる場面管理と,大規模生成モデルや大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた対話シミュレータ「Spolacq-GDS」が既提案。
・本稿では,このSpolacq-GDSを用いて小松らが音声言語獲得実験に用いたFood Taskを再現し,音声画像データを事前に用意することなく,同様の対話実験を行えることを報告。
・再現実験の結果,従来とおよそ同様の学習曲線が再現されることや,LLMの使用によりエージェントの学習する発話が多様化することを確認。
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分類 (2件):
分類
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音声処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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