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J-GLOBAL ID：202502286271489417   整理番号：25A0158547

日本企業の財務データ及び取引関係を用いた機械学習による急成長企業の予測

The prediction of rapid growth firm with machine learning using financial data and transaction data of Japanese firm

著者 (3件)： 小宮山巧 (東工大 情報理工) ,  高安秀樹 (東工大 情報理工) ,  高安美佐子 (東工大 情報理工)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan (CD-ROM))
巻： 79  号： 2  ページ： ROMBUNNO.16pE313-4  発行年： 2024年09月24日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 企業の経営者や投資家にとってその企業が数年後に成長しているかどうかは重要な問題である。なぜなら、企業の成長は経営者にとっては今以上に利益を生み出せる可能性を意味しており、投資家にとっては株式の売買等で利益を生み出せる可能性を意味しているから...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,  企業 ,  *財務データ ,  *企業成長 ,  取引 ,  顧客 ,  経営財務 ,  企業間ネットワーク ,  *畳込みニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 企業間取引 ,  取引先

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 日本 ,  企業 ,  財務データ ,  取引 ,  機械学習 ,  成長 ,  予測