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J-GLOBAL ID：202502287015483414   整理番号：25A0106866

対話印象の自動評価と対話印象向上のためのシステム学習

Automatic Overall Dialogue Impression Evaluation and Dialogue System Training by Impression Feedback

著者 (10件)： 吉田快 (NAIST) ,  吉田快 (理研GRP) ,  水上雅博 (NTT コミュニケーション科学基礎研究所) ,  河野誠也 (NAIST) ,  河野誠也 (理研GRP) ,  KRUENGKRAI Canasai (理研GRP) ,  杉山弘晃 (NTT コミュニケーション科学基礎研究所) ,  吉野幸一郎 (NAIST) ,  吉野幸一郎 (理研GRP) ,  吉野幸一郎 (東京科学大学)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 102  ページ： 121-126(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： システムとの対話におけるユーザ満足度を向上させるためには,個々の応答を自然にするだけでなく,一貫性や個性,共感など,対話全体を通じて得られる印象の改善が重要である。対話全体に対する対話印象を向上させる方法として,対話印象を評価する報酬モデルを用いた対話モデルの学習がある。しかし,こうした枠組みで既存のプロンプティングに基づく報酬を用いることは困難である。そこで本研究では,12の指標に基づいて対話全体の印象を評価する報酬モデルを教師あり学習で準備し,その評価を基にシステムの対話印象を向上させるよう対話モデルの学習を行った。自動評価と人手評価の結果,個々の対話印象指標に加えて,応答の自然さも改善することが示された。(著者抄録)

シソーラス用語： *評価 ,  *会話 ,  情動 ,  応答 ,  印象 ,  学習 ,  フレーム ,  インセンティブ ,  教師つき学習
準シソーラス用語： 教師あり学習 ,  *自動評価 ,  *対話 ,  報酬 ,  満足度 ,  枠組

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 対話 ,  印象 ,  自動評価 ,  学習