文献

J-GLOBAL ID：202502289085089708   整理番号：25A0765804

パラ言語情報に着目したSpeech-to-Text対話ベンチマークデータセットの提案

著者 (10件)： 中畔彪雅 (奈良先端科学技術大学院大) ,  河野誠也 (理研) ,  河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  KRUENGKRAI Canasai (理研) ,  CONTRERAS Angel Garcia (理研) ,  千葉祐弥 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  杉山弘晃 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  吉野幸一郎 (東京科大) ,  吉野幸一郎 (理研) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.Q6-21 (WEB ONLY)  発行年： 2025年03月03日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 同じ発話文でもパラ言語情報が異なれば,与える意図やニュアンスが異なる.音声対話システムが持つこれらパラ言語情報処理能力を測るため,パラ言語情報の特に感情に着目したSpeech-to-Text対話ベンチマーク「paraling-data」を提案する.同じ発話文にパラ言語情報のみが異なる発話を収集し,それぞれのニュアンスに対応する応答を収集した.また,テキスト対話システムとSpeech-to-Text対話システムを構築し,感情ラベル予測を補助タスクとした対話応答生成を学習し評価した.(著者抄録)

シソーラス用語： *非言語情報 ,  ベンチマーク ,  データセット ,  対話処理 ,  日本語 ,  音声認識 ,  感情 ,  学習 ,  言語モデル ,  音声処理 ,  *音声対話システム
準シソーラス用語： パラ言語情報 ,  事前学習 ,  LLM【言語モデル】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： パラ言語情報 ,  着目 ,  対話 ,  ベンチマーク ,  データセット ,  提案