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J-GLOBAL ID：202502290171592855   整理番号：25A0907305

ANNを用いたEMIフィルタのノイズ減衰スペクトル予測における精度向上と学習時間短縮の検討

Investigation of Accuracy Improvement and Learning Time Reduction in Noise Attenuation Spectrum Prediction for EMI Filters Using ANN

著者 (4件)： 前川諒 (岡山大 大学院環境生命自然科学研究科) ,  日室雅貴 (岡山大 大学院環境生命自然科学研究科) ,  五百旗頭健吾 (岡山大) ,  豊田啓孝 (岡山大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 124  号： 343(EMCJ2024 92-102)  ページ： 44-49 (WEB ONLY)  発行年： 2025年01月16日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *電磁干渉 ,  予測精度 ,  学習率 ,  パラメータ
準シソーラス用語： *EMC【電磁干渉】 ,  *EMI【電磁干渉】 ,  ハイパーパラメータ ,  *人工ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 雑音理論  (ND04020U)

タイトルに関連する用語 (7件)： EMI ,  ノイズ ,  減衰 ,  スペクトル予測 ,  精度向上 ,  学習 ,  時間短縮