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J-GLOBAL ID：202502290622010584   整理番号：25A3103398

目標指向対話における話題への誘導感の自動評価と発話選択

Automatic Perceiving Topic Induction Evaluation and Utterance Selection for Target-Guided Dialogues

著者 (5件)： 吉田快 (奈良先端科学技術大学院大学) ,  吉田快 (理研ガーディアンロボットプロジェクト) ,  吉野幸一郎 (東京科学大学) ,  吉野幸一郎 (理研ガーディアンロボットプロジェクト) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大学)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 105  ページ： 152-157(J-STAGE)  発行年： 2025年 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 目標指向対話において,システム自身の目標に向かってユーザとの対話を進める上では,ユーザに誘導を感じさせず,またシステム自身の目標を意識させないことでユーザ体験を良くすることが重要である。本研究ではユーザにシステム自身の目標や誘導に気づかれることなく目標を達成させることを目的として,システム発話の誘導感の自動評価を行うSBIS-TGC (Surprisal Based Induction Score for Target-Guided Conversation)を提案する。SBIS-TGCは外部言語モデルを用いて発話間のサプライザルを計算することで,発話の誘導感を定量化する。SBIS-TGCを用いた発話選択を行う対話システムを用いた対話実験により,目標指向対話において対話の誘導感を減らし,ユーザに誘導先を意識させずに対話を行うようにできることが示された。(著者抄録)

シソーラス用語： 評価実験 ,  *音声対話システム ,  自然なインタラクション ,  発話 ,  文脈 ,  *サプライザル解析 ,  誘導 ,  会話 ,  言語モデル ,  評価 ,  対話処理
準シソーラス用語： LLM【言語モデル】 ,  雑談 ,  自然な対話 ,  自動評価 ,  大規模言語モデル ,  発話生成 ,  *目標指向対話 ,  目標達成 ,  話題

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 目標 ,  対話 ,  話題 ,  誘導 ,  自動評価 ,  発話