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J-GLOBAL ID：202602224861942856   整理番号：26A0276989

高分解能質量分析計データに基づくスペクトル類似度行列を用いた未知化合物の分類手法の検討

Investigation of Unknown-Compound Clustering Methods Based on Spectral Similarity Matrices Derived from High-Resolution Mass Spectrometry Data

著者 (4件)： 江口哲史 (千葉大 予防医セ) ,  高口倖暉 (千葉大 予防医セ) ,  川島孝行 (東京科大) ,  鈴木規道 (千葉大 予防医セ)
資料名： 環境化学討論会要旨集(CD-ROM)  (環境化学討論会プログラム集(CD-ROM))
巻： 33rd  ページ： ROMBUNNO.TH-C3-3  発行年： 2025年 
JST資料番号： L3491B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【はじめに】近年、環境化学物質の網羅的モニタリングでは、標準物質ライブラリに存在しない未知化合物の同定・アノテーションが、データ解釈やリスク評価を遅延させる主要なボトルネックとなっている。特に曝露影響解析では、未知化合物が健康アウトカムに寄...【本文一部表示】

シソーラス用語： アラインメント ,  雑音 ,  質量スペクトル ,  ベクトル ,  ネットワーク ,  保全 ,  健康被害 ,  可視化 ,  *スペクトル ,  クラスタ化 ,  二次元 ,  *高分解能 ,  揮発性有機化合物 ,  アノテーション ,  リスク評価

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高分解能質量分析 ,  スペクトル ,  類似度 ,  行列 ,  分類 ,  手法