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J-GLOBAL ID：202602245778369246   整理番号：26A0082759

ロバストな回帰と他手法との関連について

著者 (1件)： 川島孝行 (東京科大 情報理工学院)
資料名： 統計関連学会連合大会講演報告集  (統計関連学会連合大会報告集)
巻： 2025  ページ： 287  発行年： 2025年09月 
JST資料番号： L1468A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 概要.回帰問題においてデータに外れ値が存在すると思われる場合に対処する手法として,ロバストな回帰が古くから研究されてきた.最尤推定の拡張としてのM推定[1]に始まり,様々なロバストな回帰手法が提案され,統計的な性質を知るための理論解析がなさ...【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  冗長性 ,  最尤法 ,  統計量 ,  疫学 ,  正則化 ,  異常値 ,  回帰モデル ,  *ロバスト性 ,  推定アルゴリズム ,  線形回帰モデル
準シソーラス用語： 項目反応理論 ,  罰則 ,  閾値関数 ,  スパース推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： ロバスト ,  手法