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J-GLOBAL ID：201702283433803733   整理番号：17A0869564

カレンダの予定をクラスタリングする手法の検討

著者 (3件)： 石川大夢 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  乃村能成 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  谷口秀夫 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 71(MoNA2017 1-7)  ページ： 103-109  発行年： 2017年05月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日々発生する予定は,カレンダを用いて管理することが多い。これらの予定について,その特徴に基づいて,類似している予定を集合として整理しておくことは計画立案において有用である。そこで,本稿では,予定の整理を支援する方法として,類似している予定をグループにまとめる手法を述べる。これは,着目した特徴に基づいてデータをグルーピングする手法であるクラスタリングをおこなうことに相当する。具体的には,予定間に存在する周期性に着目したクラスタリング手法を提案する。そして,ユーザが予定を整理する際にかかる手間を観点として提案手法によって得られるクラスタリング結果を評価し,予定間の周期性が予定のクラスタリングに有用であることを述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *応用プログラム ,  *カレンダ ,  *スケジュール ,  周期 ,  *方式 ,  管理 ,  特徴選択
準シソーラス用語： *モバイルアプリケーション ,  *予定 ,  *クラスタリング手法 ,  スケジュール管理

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (8件)：

• 株式会社アイ・ティ・アール:クラウド時代のコラボレーション・ツールの方向性,ITR White Paper(オンライン),入手先〈https://www.itr.co.jp/library/whitepaper/ITR_WP_C10090023-pdf.html〉(参照2017-04-14).
• 冨浦洋一,田中省作,日高 達:共起データに基づく名詞の多次元空間への配置,人工知能学会論文誌,Vol.19,pp.1-9(2004).
• 笠原 要,稲子希望,加藤恒昭:単語の属性空間の表現方法,人工知能学会論文誌,Vol.17,pp.539-547(2002).
• Qamra, A., Tseng, B. and Chang, E. Y.: Mining Blog Stories Using Community-based and Temporal Clustering, Proceedings of the 15th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM '06, New York, NY, USA, ACM, pp. 58-67 (2006).
• 樋口賢治,原田史子,島川博光:J-003情報整理のための手動クラスタリングによる人の興味の抽出,情報科学技術フォーラム講演論文集,Vol.7,No.3,pp.405-408(2008).

タイトルに関連する用語 (4件)： カレンダ ,  予定 ,  クラスタリング ,  手法