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J-GLOBAL ID：202002221552629829   整理番号：20A1911645

深層学習に基づく柿の早期軟化発生予測

Study on prediction of early ripening of persimmon

著者 (5件)： 馬場康平 (九大) ,  増田佳苗 (岡山大) ,  鈴木茉莉亜 (岡山大) ,  赤木剛士 (岡山大) ,  内田誠一 (九大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-12-31  発行年： 2020年03月03日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 まえがき. 果樹経営において,果実の障害発生予測はその品質保証のために重要である.特に,早生品種はそのシーズンで最も早く出荷され,その後の価格形成に大きな影響を与えることから,非常に重要な役割を果たす[1].早生品種である早秋柿の育成に...【本文一部表示】

シソーラス用語： 予測技法 ,  熟練労働者 ,  ネットワーク ,  品質保証 ,  *可視化 ,  果肉 ,  摘果 ,  果樹 ,  画像診断
準シソーラス用語： 画像データ ,  F値 ,  予測精度 ,  早生種 ,  早秋 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 技術の標準化・規格  (NA01050X) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  柿 ,  早期 ,  軟化 ,  発生予測