文献

J-GLOBAL ID：202102228786750078   整理番号：21A3299752

Ladder Variational Autoencoderを用いた動的心臓形状の特徴量抽出

Dynamic Shape Feature Extraction for Heart using Ladder Variational Autoencoder

著者 (4件)： TIAN Weiye (九大) ,  宮内翔子 (九大) ,  倉爪亮 (九大) ,  諸岡健一 (岡山大)
資料名： 計測自動制御学会九州支部学術講演会予稿集(CD-ROM)
巻： 40th  ページ： 72-73  発行年： 2021年11月06日 
JST資料番号： L1489B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・心臓の動きを考慮したRadiogenomics実現のため,...

シソーラス用語： アルゴリズム ,...
準シソーラス用語： LAVE ,...

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分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (3件)：

• C.K., Sønderby, et al. “Ladder variational autoencoders. “Advances in neural information processing systems 2 9 (2016 ): 3738-3746.
• B.Carlo, et al. “Explainable anatomical shape analysis through deep hierarchical generative models.”IEEE I-MI 39(6):2088-2099,2020.
• UK Biobank: https://www.ukbiobank.ac.uk/ (October 2, 2021).

タイトルに関連する用語 (1件)： 特徴量抽出