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J-GLOBAL ID:202102273559614640   整理番号:21A2215515

A64FXにおける階層型行列演算の性能評価

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巻: 2021  号: HPC-180  ページ: Vol.2021-HPC-180,No.14,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2021年07月13日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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東京大学情報基盤センターにて2021年5月に運用を開始したスパコンWisteria/BDEC-01は,スパコン富岳と同様,A64FXプロセッサを搭載している.一方でA64FXはScalable Vector Extension(SVE)を初めて実装したプロセッサであり,評価事例が少ないことから,その性能特性を明らかにすることは喫緊の課題である.階層型行列法(H-行列法)は行列近似手法の一つであり,境界要素法の係数行列として現れる密行列等に対して有効な手法である.H-行列法ライブラリであるHACApKの高速化に当たっては,演算密度の高いグリーン関数のSIMD化や,複雑なデータ構造を持つH-行列を効率的に扱う必要があり,単なるベンチマークプログラムとは異なる難しさを内包するため,実アプリケーションの評価事例として適切である.本稿では,H-行列法を用いた静電場解析をA64FX,Intel Xeon CascadeLake,Intel Xeon Knights Landingで比較評価し,その結果について報告する.(著者抄録)
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分類 (1件):
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システムプログラミング一般 
引用文献 (6件):
  • Börm, S., Grasedyck, L. and Hackbusch, W.: Hierarchical matrices, Technical report, Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences (2003).
  • Ida, A., Iwashita, T., Mifune, T. and Takahashi, Y.: Parallel Hierarchical Matrices with Adaptive Cross Approximation on Symmetric Multiprocessing Clusters, Journal of Information Processing, Vol. 22, No. 4, pp. 642-650 (online), DOI: 10.2197/ipsjjip.22.642 (2014).
  • ppOpen-HPC: Open Source Infrastructure for Development and Execution of Large-Scale Scientific Applications on Post-Peta-Scale Supercomputers with Automatic Tuning (AT), http://ppopenhpc.cc.u-tokyo.ac.jp/ppopenhpc/.
  • Kurz, S., Rain, O. and Rjasanow, S.: The adaptive crossapproximation technique for the 3D boundary-element method, IEEE Transactions on Magnetics, Vol. 38, No. 2, pp. 421-424 (online), DOI: 10.1109/20.996112 (2002).
  • Oakforest-PACS スーパーコンピュータシステム: http://www.cc.u-tokyo.ac.jp/system/ofp/.
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