研究者
J-GLOBAL ID:200901031184106974   更新日: 2024年09月11日

武藏 泰雄

ムサシ ヤスオ | Musashi Yasuo
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.cc.kumamoto-u.ac.jp/~musashi/
研究分野 (2件): 通信工学 ,  ソフトウェア
研究キーワード (6件): 機械学習モデル ,  量子機械学習モデル ,  統計解析 ,  不正侵入検知システム ,  情報セキュリティ ,  計算機セキュリティ
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2014 - 2017 流域治水を実現する分散型市民多目的ダムの構築
  • 2012 - 2014 市民共働のための雨水グリッドの開発
  • 2006 - 2008 降水レーダを用いた次世代土砂災害予警報システムの構築とその応用
  • 2004 - 2005 ITを利用した防災情報システムの構築に関する研究
  • 1997 - 1999 新規キラル光増感剤による立体選択的光誘起電子動及びエネルギー移動のダイナミクス
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論文 (153件):
  • Hajiar Yuliana, Hendrawan, Iskandar, Yasuo Musashi. Estimating Base Station Traffic and Throughput Using Machine Learning Based on Hourly Key Performance Indicator (KPI) Network Analysis. IEEE Access. 2024. 12. 116285-116301
  • Setia Juli Irzal Ismail, Hendrawan, Budi Rahardjo, Tutun Juhana, Yasuo Musashi. MalSSL-Self-Supervised Learning for Accurate and Label-Efficient Malware Classification. IEEE Access. 2024. 12. 58823-58835
  • Hatma Suryotrisongko, Yasuo Musashi. Hybrid Quantum Deep Learning and Variational Quantum Classifier-Based Model for Botnet DGA Attack Detection. International Journal of Intelligent Engineering and Systems. 2022. 15. 3. 215-224
  • Hatma Suryotrisongko, Yasuo Musashi, Akio Tsuneda, Kenichi Sugitani. Adversarial Robustness in Hybrid Quantum-Classical Deep Learning for Botnet DGA Detection. Journal of Information Processing. 2022. 30. 636-644
  • Hatma Suryotrisongko, Yasuo Musashi, Akio Tsuneda, Kenichi Sugitani. Robust Botnet DGA Detection: Blending XAI and OSINT for Cyber Threat Intelligence Sharing. IEEE Access. 2022. 10. 34613-34624
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MISC (32件):
特許 (3件):
講演・口頭発表等 (34件):
  • Feature engineering in robust botnet DGA (domain generation algorithm) detection and XAI (explainable Artificial Intelligence)
    (The 17th International Conference on Telecommunication System, Services, and Applications (TSSA 2023) 2023)
  • Cybersecurity Study and Indonesian Students
    (Guest Lecture and ISO207001:2013 Training 2023)
  • Ceybersecurity, AI, and Digital Infrastructure Interactive Design
    (Seminar Internasional at University Muhamadia Sidoarjo (UMSIDA) 2023)
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI) - AI/ML is Important for SDGs Applications: Should We Care About AI/ML Explainability?
    (The Thirteenth Information Systems International Conference (ISICO 2021) 2021)
  • Classification of Malicious Domains by Their LIFETIME
    (The Eigth International Conference on Emerging Internetworking, Data and Web Techonologies (EIDWT2020) 2020)
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学歴 (3件):
  • 1991 - 1994 熊本大学大学院 自然科学研究科 生産科学専攻
  • 1988 - 1991 熊本大学大学院 工学研究科 工業化学専攻
  • 1984 - 1988 熊本大学 工学部 工業化学
学位 (2件):
  • 博士(学術)
  • 修士(工学)
経歴 (7件):
  • 2023/04 - 現在 熊本大学 半導体・デジタル研究教育機構 教授
  • 2015/01 - 2023/03 熊本大学 総合情報統括センター 教授
  • 2014/05 - 2014/12 熊本大学 総合情報統括センター 准教授
  • 2007/04 - 2014/04 熊本大学 総合情報基盤センター 准教授
  • 2002/04 - 2007/03 熊本大学 総合情報基盤センター 助教授
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所属学会 (5件):
日本化学会 ,  日本情報処理学会 ,  Chemical Society of Japan ,  Infortion Processing Society of Japan ,  Institute of Electrical and Electronics Engineers
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