研究者
J-GLOBAL ID:200901046574000783   更新日: 2024年05月01日

計 宇生

ケイ ウセイ | Ji Yusheng
所属機関・部署:
職名: 研究主幹,教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (1件): https://klab.nii.ac.jp/
研究分野 (2件): 情報ネットワーク ,  計算機システム
研究キーワード (5件): 情報通信ネットワーク ,  ネットワークアーキテクチャ ,  モバイルコンピューティング ,  資源管理 ,  サービス品質
競争的資金等の研究課題 (28件):
  • 2021 - 2024 車両IoTにおけるフェデレーテッド・ラーニングを用いた協調型情報処理基盤
  • 2020 - 2024 数理モデルと機械学習の統合的手法による次世代無線システムの高信頼実時間制御
  • 2019 - 2022 無線LANを用いた車載APの広域被覆配置による広域高速大容量通信
  • 2018 - 2022 次世代モビリティをサポートする自己進化型車載エッジプラットフォームの研究開発
  • 2016 - 2019 コンテクストを考慮したリソース要求駆動型の無線アクセス網高密度化制御
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論文 (566件):
  • Tutomu Murase, Yukinobu Fukushima, Celimuge Wu, Yusheng Ji. Multi-stage Information Processing Systems with VM Migration for Maximum Accuracy. ICCE. 2024. 1-2
  • Wenbin Rao, Jiantao Yuan, Meng Zhou, Celimuge Wu, Yusheng Ji, Weidang Lu, Rui Yin. Unlicensed Spectrum Assisted Connection in 5G-NR Networks. IEEE International Conference on Metaverse Computing, Networking and Applications. 2023
  • Tingkai Sun, Xiaoyan Wang, Masahiro Umehara, Yusheng Ji. Split Learning Assisted Multi-UAV System for Image Classification Task. IEEE VTC 2023-Spring. 2023
  • Jiale Wu, Celimuge Wu, Yangfei Lin, Jingjing Bao, Zhaoyang Du, Lei Zhong, Xianfu Chen, Yusheng Ji. Semantic Communication for Efficient Image Transmission Tasks based on Masked Autoencoders. VTC Fall. 2023. 1-5
  • Wenbin Rao, Jiantao Yuan, Meng Zhou, Celimuge Wu, Yusheng Ji, Weidang Lu, Rui Yin 0001. Unlicensed Spectrum Assisted Connection in 5G-NR Enabled Metaverse. MetaCom. 2023. 558-563
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MISC (99件):
  • 中根和俊, 福島行信, 策力木格, 計宇生, 村瀬勉. 多段階情報処理システムにおける品質の保証と最大化を両立するVM移動制御. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 123. 148(IN2023 17-27)
  • Van An Le, Tien Thanh Le, Yusheng Ji. Distributed Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Traffic Engineering. Symposium on AI, Data and Digitalization. 2023
  • 浅尾英寿, 福島行信, 策力木格, 計宇生, 村瀬勉. 多段階情報処理システムにおけるエッジ・ピアサーバによる処理進捗度向上のための分散型タスクオフロード及びスケジューリング. 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会. 2023. IN2022-80. 407(IN2022 65-125)
  • 中根和俊, 福島行信, 策力木格, 計宇生, 村瀬勉. 多段階情報処理システムにおける最適な投機的VM移動準備法. 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会. 2023. IN2022-73. 407(IN2022 65-125)
  • Wang Ganggui, Celimuge Wu, Tsutomu Yoshinaga, Yusheng Ji. Performance Analysis of D2D-Unlicensed Communications with Mode Selection. IEICE Technical Report, CQ2020-59. 2020. 120. 258. 66-71
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特許 (3件):
書籍 (3件):
  • 日経サイエンス別冊 「コンピュータネットワーク」
    日経サイエンス社 1992
  • UNIX 4.3BSDの設計と実装 アンサーブック (アジソン ウェスレイ・トッパン 情報科学シリーズ 17)
    株式会社トッパン 1991
  • UNIX 4.3BSDの設計と実装
    丸善株式会社 1991
講演・口頭発表等 (126件):
  • モデルポイズニング攻撃に対処する連合学習の開発に関する研究
    (2023年電子情報通信学会総合大会 2023)
  • モバイルSINETを用いた連合学習の性能に関する実証実験
    (2023年電子情報通信学会総合大会 2023)
  • 胸部X線画像におけるデータ不均一度が連合学習に与える影響に関する分析
    (令和4年電気関係学会関西連合大会 2022)
  • 機械学習を利用したトラフィックエンジニアリング
    (AXIES高品質・セキュリティICTワークショップ2022 2022)
  • Resource Allocation for Over-the-Air Federated Learning with Energy Harvesting
    (WiE Special Session, IEEE World Forum on IoT 2022 2022)
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学歴 (3件):
  • 1986 - 1989 東京大学大学院 工学系研究科 電気工学専攻博士課程
  • 1984 - 1986 東京大学大学院 工学系研究科 電気工学専攻修士課程
  • 1980 - 1984 東京大学 工学部 電子工学科
学位 (1件):
  • 工学博士 (東京大学)
委員歴 (60件):
  • 2023/08 - 現在 IEEE INFOCOM 2024 分野委員長
  • 2022/01 - 現在 IEEE Communications Society Awards Standing Committee Member
  • 2020/05 - 現在 IEEE Vehicular Technology Magazine 編集委員
  • 2020/04 - 現在 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理研究運営委員会委員
  • 2012 - 現在 IEEE WCNC プログラム委員
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受賞 (31件):
  • 2023/01 - IEEE CCNC 2023 Best Paper Award Runner-Up "Deep Reinforcement Learning-based Uplink Power Control in Cell-Free Massive MIMO"
  • 2022/02 - IEEE Computer Society 2020 Best Paper Award for IEEE Open Journal of the Computer Society "Federated Learning for Vehicular Internet of Things: Recent Advances and Open Issues"
  • 2022/01 - IEEE Fellow
  • 2021/11 - 2021 IEEE Internet of Things Journal Best Paper Award "Optimized Computation Offloading Performance in Virtual Edge Computing Systems via Deep Reinforcement Learning"
  • 2021/07 - IEEE Vehicular Technology Society Distinguished Lecturer
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所属学会 (4件):
ACM ,  IEEE ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会
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