酒井裕

Sakai Yutaka

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (2件)： http://tamagawa.brainsci.net/sakai/ , https://tamagawa.brainsci.net/sakai/index-e.html

研究分野 (3件)：神経科学一般 , 数理物理、物性基礎 , 知能情報学

研究キーワード (6件)：神経計算論 , 学習行動 , 条件づけ , 強化学習 , 情報表現 , シナプス可塑性

競争的資金等の研究課題 (17件)：

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論文 (47件)：

Satoshi Hirata, Yutaka Sakai. Inferring source of learning by chimpanzees in cognitive tasks using reinforcement learning theory. Artificial Life and Robotics. 2024
Kazuki Takahashi, Tomoki Fukai, Yutaka Sakai, Takashi Takekawa. Goal-oriented inference of environment from redundant observations. Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society. 2024. 174. 106246-106246
Yutaro Sato, Yutaka Sakai, Satoshi Hirata. State-transition-free reinforcement learning in chimpanzees (Pan troglodytes). Learning & behavior. 2023. 51. 4. 413-427
Alain Rios, Satoshi Nonomura, Shigeki Kato, Junichi Yoshida, Natsuki Matsushita, Atsushi Nambu, Masahiko Takada, Riichiro Hira, Kazuto Kobayashi, Yutaka Sakai, et al. Reward expectation enhances action-related activity of nigral dopaminergic and two striatal output pathways. Communications biology. 2023. 6. 1. 914-914
Shogo Soma, Shinya Ohara, Satoshi Nonomura, Naofumi Suematsu, Junichi Yoshida, Eva Pastalkova, Yutaka Sakai, Ken-Ichiro Tsutsui, Yoshikazu Isomura. Rat hippocampal CA1 region represents learning-related action and reward events with shorter latency than the lateral entorhinal cortex. Communications biology. 2023. 6. 1. 584-584

MISC (40件)：

浅原正幸, 川﨑采香, 上原泉, 酒井裕, 須藤百香, 谷口巴, 小林一郎, 越智綾子, 鈴木彩香. 「過去」「未来」を主題とする作文の分析. 計量国語学会機関誌. 2023. 34. 1. 17-30
Tomohiko Yoshizawa, Yuuto Miyamura, Yuta Ochi, Riichiro Hira, Makoto Funahashi, Yutaka Sakai, Yilong Cui, Yoshikazu Isomura. Working memory-based and -free reward prediction in a dual dopamine system in the basal ganglia. bioRxiv (preprint). 2023
Shogo Soma, Shinya Ohara, Satoshi Nonomura, Junichi Yoshida, Naofumi Suematsu, Eva Pastalkova, Yutaka Sakai, Ken-Ichiro Tsutsui, Yoshikazu Isomura. Hippocampal CA1 represents action and reward events instantly compared to the superficial and deep layers of the lateral entorhinal cortex. bioRxiv. 2022. (preprint)
吉澤知彦, 吉澤知彦, 吉澤知彦, 吉澤知彦, 宮村裕人, 宮村裕人, 越智祐太, 平理一郎, 舩橋誠, 酒井裕, et al. 非明示的な課題ルールに基づいた報酬予測を実現するための神経基盤. 日本神経化学会大会抄録集(Web). 2022. 65th
黒宮光平, 塚元葉子, 酒井裕, 礒村宜和, 藤山文乃, 佐村俊和. 硬膜下皮質電位におけるスピンドル波に対する一次運動野,線条体ニューロンの発火位相の解析 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 424. 49-52

特許 (1件)：

書籍 (3件)：

講演・口頭発表等 (7件)：

過去・現在・未来をつなぐ学習のメカニズム
(「意志創発の進化・脳・心理基盤」次世代脳2017年度冬のシンポジウム 2017)
Defect of prospective and retrospective time scales in reinforcement learning behind Obsessive Compulsive Disorder
(The 2nd International Symposium on the Science of Mental Time, Sep. 12-13, 2017, Nara, Japan 2017)
強迫性障害の計算論モデル
(第40回日本神経科学大会 2017)
A model-based reinforcement learning model using Rescorla-Wagner principle reproduces Pavlovian-to-Instrumental Transfer
(Neuroscience 2016, The Annual Meeting of the Society for Neuroscience, San Diego, CA, USA, Nov 11-16, 2016 2016)
Computational model of Obsessive-Compulsive Disorder
(脳と心のメカニズム第16回冬のワークショップ 2016)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (7件)：

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受賞 (1件)：

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酒井 裕