研究者
J-GLOBAL ID：200901063694786600   更新日: 2024年09月14日

鈴木 讓

スズキ ジョウ | Suzuki Joe
所属機関・部署：
大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 数理科学領域

大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 数理科学領域 について


職名： 教授
研究分野 (5件)： 統計科学 ,  数理情報学 ,  通信工学 ,  代数学 ,  知能情報学
研究キーワード (2件)： 情報セキュリティ ,  データマイニング
競争的資金等の研究課題 (31件)：
  • 2022 - 2026 交絡の存在を許容するLiNGAMの一般化
  • 2018 - 2023 連続変量を含む相互情報量の推定と、グラフィカルモデルの構築への応用
  • 2012 - ベイジアンネットワークの構造学習で、離散と連続の属性が混在する場合
  • 2009 - ベイジアンネットワークの構造学習の一致性に関する研究
  • 2006 - モンテカルロ法における安全な疑似乱数の研究
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論文 (108件)：
  • Lirui Liu, Joe Suzuki. Learning under singularity: an information criterion improving WBIC and sBIC. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2024
  • Joe Suzuki, Tian-Le Yang. Generalization of LiNGAM that allows confounding. International Symposium on Information Theory. 2024
  • Ryosuke Shimmura, Joe Suzuki. Newton-Type Methods with the Proximal Gradient Step for Sparse Estimation. Oper. Res. Forum. 2024. 5. 2. 27-27
  • Ashraful Islam, Joe Suzuki. Forest construction of Gaussian and discrete variables with the application of Watanabe Bayesian Information Criterion. Behaviormetrika. 2024. 51. 2. 589-616
  • Tian-Le Yang, Kuang-Yao Lee, Kun Zhang, Joe Suzuki. Functional linear non-Gaussian acyclic model for causal discovery. Behaviormetrika. 2024. 51. 2. 567-588
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MISC (5件)：
  • Suzuki Joe. Efficient Bayesian Network Structure Learning for Maximizing the Posterior Probability (特集 「命題論理の充足可能性問題SATと応用技術」および一般). 人工知能基本問題研究会. 2016. 100. 74-79
  • 鈴木譲. ベイジアンネットワークにおける代数幾何. 人工知能学会誌. 2010. Vol. 25, No. 6
  • 鈴木譲. 田中和之「ベイジアンネットワークの統計的推論の数理」. 数理科学. 2010. No. 566
  • 鈴木 譲. ベイジアンネットワーク入門. 培風館. 2009
  • Joe Suzuki. Mathematics of Information and Coding. AMS. 2001
特許 (1件)：
  • 代数曲線公開鍵暗号化法
書籍 (21件)：
  • 渡辺澄夫ベイズ理論100問with Python/Stan
    共立出版 2024 ISBN:9784320125155
  • WAIC and WBIC with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic
    Springer 2023
  • WAIC and WBIC with R Stan 100: Exercises for Building Logic
    Springer 2023
  • 渡辺澄夫ベイズ理論100問with R/Stan
    共立出版 2023 ISBN:9784320125148
  • Kernel methods for machine learning with Math and Python : 100 exercises for building logic
    Springer 2022 ISBN:9789811904004
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講演・口頭発表等 (9件)：
  • E-learning Design and Development for Data Science in Osaka University
    (2017)
  • Conditional Mutual Information Estimation and its application to Conditional Independence Detection
    (2017)
  • Structure Learning of Bayesian Networks with p Nodes from n Samples when n<<p
    (2016)
  • 確率的グラフィカルモデルにおける構造学習
    (2015)
  • The MDL principle for arbitrary data:either discrete or continuous or none of them
    (2013)
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Works (18件)：
  • R言語 パッケージ BNSL
    鈴木譲 川原純 2017 -
  • ベイジアンネットワークの構造学習の一致性に関する研究
    2009 -
  • 代数曲線暗号に対するGHSアタックから安全性を確保する
    2006 -
  • モンテカルロ法における安全な疑似乱数の研究
    2005 -
  • 確率と論理に関するワークショップ的研究
    2004 -
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学位 (1件)：
  • 博士(工学)
経歴 (15件)：
  • 2017/04 - 現在 大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授
  • 2017/04/01 - 現在 大阪大学 基礎工学研究科 システム創成専攻 教授
  • 2007/04/01 - 2017/03/31 大阪大学 理学研究科 数学専攻 准教授
  • 2007/04 - 2016/03 大阪大学大学院理学研究科准教授
  • 1998/04/01 - 2007/03/31 大阪大学 理学研究科 数学専攻 助教授
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委員歴 (2件)：
  • 2004 - 人工知能学会基本問題研究会 幹事
  • 1998 - 情報理論とその応用学会 理事
受賞 (2件)：
  • 2023/08 - 日本行動計量学会 杉山明子賞(出版賞)
  • 2019/08 - 日本行動計量学会 林知己夫賞(優秀賞)
所属学会 (6件)：
日本計算機統計学会 ,  日本数学会 ,  人工知能学会(Japan Society of Artificial Intelligence) ,  AAAI (American Association for Artificial Intelligence) ,  日本統計学会 ,  日本行動計量学会
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