研究者
J-GLOBAL ID:200901066966616317   更新日: 2024年10月02日

畑中 裕司

ハタナカ ユウジ | Hatanaka Yuji
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://img.csis.oita-u.ac.jp/
研究分野 (6件): 眼科学 ,  放射線科学 ,  医用システム ,  知能情報学 ,  知覚情報処理 ,  ソフトウェア
研究キーワード (9件): 感覚間相互作用 ,  深層学習 ,  異常検出 ,  仮想現実 ,  感性工学 ,  マルチエージェントシミュレーション ,  眼底画像 ,  画像診断支援 ,  医用画像工学
競争的資金等の研究課題 (21件):
  • 1999 - 現在 眼底画像診断支援システムの開発
  • 2019 - 2022 少数サンプルに対応した深層学習を用いた網膜症病変の自動検出処理の開発
  • 2015 - 2019 在宅療養者への看護診断適用とケアプラン策定を支援するコンピュータシステムの構築
  • 2014 - 2019 多元計算解剖モデルを利用した臓器・組織機能診断支援システム
  • 2016 - 2019 コンテキスト・アウェアネスを活用した眼底画像からの血管解析法と病変検出法の開発
全件表示
論文 (131件):
  • 衞藤 路弘, 小野 泰司, 中渡 智文, 花宮 大輔, 畑中 裕司. 姿勢推定技術を用いた頭部X線撮影シミュレータシステムの開発. 日本放射線技術学会雑誌. 2024. 80. 8. 837-849
  • Michihiro EtoTomofumi, NakawatariYuji Hatanaka. Development of a body movement detection system to avoid re-exposure during radiography. 2024. 17. 2. 679-696
  • 衞藤 路弘, 中渡 智文, 畑中 裕司. 深度計測センサ付きカメラと姿勢推定手法による撮影部位推定と最適撮影条件の自動設定の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 5. 431-439
  • Hiroshi Keino, Tomoki Wakitani, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka. Quantitative Analysis of Retinal Vascular Leakage in Retinal Vasculitis Using Machine Learning. Applied Sciences. 2022. 12. 24. 12751-12751
  • Hiroshi Keino, Takuto Aman, Ryota Furuya, Makiko Nakayama, Annabelle A Okada, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka. Automated Quantitative Analysis of Anterior Segment Inflammation Using Swept-Source Anterior Segment Optical Coherence Tomography: A Pilot Study. Diagnostics (Basel, Switzerland). 2022. 12. 11
もっと見る
MISC (129件):
  • 永田 亮一, 畑中裕司. U-Net を用いた胸部 X 線像からの左肺境界の検出. 第42回日本医用画像工学大会. 2023
  • 岩尾佳幸, 汐月剣志, 橋本二三生, 落合昂大, 畑中裕司, 賀川経夫, 永田亮一, 衞藤路弘, 吉田幸人. 注意機構を用いた畳み込みニューラルネットワークによる胸部 X 線画像から骨密度の推定. 第42回日本医用画像工学大会. 2023
  • 畑中裕司. 学びはじめ歯科医療AIの世界 ディープラーニングがひらくデジタルデンティストリーの近未来:Chapter 2 医療分野での先行事例を知ろう:02.眼底疾患領域. 補綴臨床 digital and international. 2023. 56. 2
  • 脇谷知樹, 畑中裕司, 慶野博, 砂山渡. 超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 347(MI2021 42-89)
  • 畑中 裕司. AI画像診断が医療現場を変える:4.眼底写真(光学系)の診断支援 -眼底AIの開発状況と期待-. 情報処理. 2021. 62. 2. e19-e24
もっと見る
特許 (5件):
  • 眼底画像解析システム,及び眼底画像解析プログラム
  • 眼底画像解析システム,及び眼底画像解析プログラム
  • 眼底画像処理装置
  • 乳房X線画像処理装置
  • 眼底画像診断支援システム、及び眼底画像診断支援プログラム
書籍 (9件):
  • 学びはじめ歯科医療AIの世界
    医歯薬出版 2023
  • 2021-2022版: 医用画像ディープラーニング入門
    オーム社 2020
  • 学ぶ! 究める! 医療AI ディープラーニングの基礎から研究最前線まで
    インナービジョン 2020
  • Deep Learning in Medical Image Analysis
    Springer Nature 2020 ISBN:9783030331276
  • 医用画像ディープラーニング入門
    オーム社 2019 ISBN:9784274223655
もっと見る
講演・口頭発表等 (198件):
  • 超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出
    (電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2022)
  • AI眼底画像診断は診療に役立つのか?
    (糖尿病(Web) 2021)
  • HMMを利用した深層学習ネットワークからの分類パターンの解釈支援システム
    (人工知能学会全国大会(Web) 2021)
  • ギャップにより面白さを生むストーリーの生成に向けた単語の自動補完
    (人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 2020)
  • 深層学習を用いた好意と悪意の可視化による文章推敲支援
    (人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 2020)
もっと見る
学歴 (3件):
  • - 2002 岐阜大学 工学研究科 電子情報システム工学専攻
  • - 1999 岐阜大学 工学研究科 電子情報工学専攻
  • - 1997 富山工業高等専門学校 専攻科 機械・電気システム工学専攻
学位 (1件):
  • 博士(工学) (岐阜大学)
経歴 (9件):
  • 2020/10 - 現在 大分大学 理工学部 教授
  • 2020/10 - 2021/09 滋賀県立大学 工学部 非常勤講師
  • 2021/01 - 2021/03 滋賀県立大学 地域ひと・モノ・未来情報研究センター 客員研究員
  • 2008/04 - 2020/09 滋賀県立大学 工学部 電子システム工学科 准教授
  • 2009/10 - 2010/03 岐阜工業高等専門学校 専攻科 非常勤講師
全件表示
委員歴 (14件):
  • 2023/06 - 現在 医用画像情報学会 理事
  • 2022/03 - 現在 Radiological Physics and Technology Associate Editor
  • 2021/11 - 現在 Artificial Intelligence, Frontiers in Radiology Associate Editor
  • 2020/09 - 現在 日本医用画像工学会 常任幹事・理事
  • 2014/08 - 現在 日本医用画像工学会 編集委員
全件表示
受賞 (10件):
  • 2024/04 - 日本放射線技術学会 瀬木賞(最優秀論文賞) 深度計測センサ付きカメラと姿勢推定手法による撮影部位推定と最適撮影条件の自動設定の検討
  • 2019/07/25 - 日本医用画像工学会 2018年度田中栄一記念賞(MIT誌論文賞) 畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出
  • 2018/10 - Computers in Biology and Medicine Certificate of Outstanding Contribution of Reviewing
  • 2017/02/16 - SPIE Honorable Mention Poster Award Automated detection of nerve fiber layer defects on retinal fundus images using fully convolutional network for early diagnosis of glaucoma
  • 2016/02/29 - SPIE Honorable Mention Poster Award Automated detection of retinal nerve fiber layer defects on fundus images: false positive reduction based on vessel likelihood
全件表示
所属学会 (7件):
日本放射線技術学会 ,  画像電子学会 ,  日本生体医工学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本医用画像工学会 ,  IEEE ,  医用画像情報学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る