研究者
J-GLOBAL ID：200901067545855602   更新日: 2024年04月29日

後藤 順哉

ゴトウ ジュンヤ | Gotoh Jun-ya
所属機関・部署：
中央大学 理工学部

中央大学 理工学部 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： http://www.indsys.chuo-u.ac.jp/~jgoto/
研究分野 (2件)： 安全工学 ,  社会システム工学
研究キーワード (4件)： 不確実性化の意思決定(リスク尺度,ロバスト最適化) ,  金融最適化(ポートフォリオ選択,信用リスク判別) ,  データ解析(機械学習,スパース最適化) ,  連続最適化(大域的最適化,分数計画)
競争的資金等の研究課題 (16件)：
  • 2020 - 2025 再生可能エネルギー電力P2P取引支援のためのリスクマネジメントシステム構築
  • 2016 - 2020 電力市場活性化のための需給予測型取引戦略とリアルタイム取引実験環境の構築
  • 2019 - 機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究
  • 2019 - 機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究
  • 2019 - ロバストなデータ解析のための最適化モデリングの深化
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論文 (49件)：
  • Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Pursuit of the Cluster Structure of Network Lasso: Recovery Condition and Non-convex Extension. Journal of Machine Learning Research. 2024. 25. 21. 1-42
  • Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exact penalty method for knot selection of B-spline regression. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics. 2023
  • Jun-ya Gotoh, Michael Jong Kim, Andrew E. B. Lim. A Data-Driven Approach to Beating SAA Out of Sample. Operations Research. 2023
  • Yuichi Takano, Jun-ya Gotoh. Dynamic portfolio selection with linear control policies for coherent risk minimization. Operations Research Perspectives. 2023. 10. 1-10
  • Shummin Nakayama, Jun-ya Gotoh. On the superiority of PGMs to PDCAs in nonsmooth nonconvex sparse regression. Optimization Letters. 2021. 15. 2831-2860
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MISC (32件)：
  • 後藤 順哉. 分布的ロバスト最適化モデリング : 解釈と実用への示唆-特集 最適化の理論と応用. オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学. 2021. 66. 5. 300-307
  • Katsuya Tono, Akiko Takeda, Jun-ya Gotoh. Efficient DC Algorithm for Constrained Sparse Optimization. 2017
  • 後藤 順哉. 情報の窓 国際会議ICCOPT 2016 Tokyo開催の経験と教訓(2)プログラム作成の舞台裏. オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学. 2017. 62. 1. 51-58
  • 後藤 順哉. 資産価格付けの基本定理 : ポートフォリオと確率の双対性-特集 はじめよう金融工学. オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学. 2016. 61. 6. 345-350
  • 三澤 祐一, 後藤 順哉, 山田 雄二. 1-C-3 地域間送電・分断を考慮した電源構成についての比較(オリンピック・パラリンピックとOR(1)). 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集. 2015. 2015. 46-47
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書籍 (3件)：
  • 数理最適化
    オーム社 2012
  • 意思決定のための数理モデル入門
    朝倉書店 2011
  • Excelで学ぶOR
    オーム社 2011
講演・口頭発表等 (70件)：
  • Optimization approaches to tailor regression spline for better fit
    (International Conference on Stochastic Programming 2023 2023)
  • Knot Selection of B-Spline Regression via Trimmed Regularizer
    (INFORMS Annual Meeting 2022 Indianapolis 2022)
  • Knot Selection of B-Spline Regression via Trimmed Regularizer
    (International Conference on Continuous Optimization 2022 2022)
  • Fitting Models to Data with Trimmed LASSO Penalties
    (NUS-Tsukuba Joint-Online-Workshop on “Sustainable Management and Data Sciences” 2021)
  • 分布的ロバスト最適化におけるパラメータの選択
    (数理システムアカデミックコンファレンス FY 2020 2021)
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学歴 (2件)：
  • 1998 - 2001 東京工業大学 社会理工学研究科 経営工学専攻
  • 1996 - 1998 東京工業大学 社会理工学研究科 経営工学専攻
学位 (4件)：
  • 修士(工学) (東京工業大学)
  • Master (Engineering) (Tokyo Institute of Technology)
  • Ph.D (Engineering) (Tokyo Institute of Technology)
  • 博士(工学) (東京工業大学)
経歴 (7件)：
  • 2021/04/01 - 中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科 教授
  • 2015/04/01 - 2021/03/31 中央大学 理工学部 経営システム工学科 教授
  • 2007/04/01 - 2015/03/31 中央大学 理工学部 経営システム工学科 准教授
  • 2007/04 - 2015/03 中央大学 理工学部 准教授
  • 2004/04 - 2007/03 筑波大学 システム情報工学研究科 講師
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受賞 (5件)：
  • 2023/03 - 中央大学 中央大学学術研究奨励賞
  • 2022/09 - 日本応用数理学会 2022年度論文賞応用部門 初到達時間を用いたペアポートフォリオ最適化問題の新定式化 (日本応用数学会論文誌 30巻3号 (2020), pp.194-225
  • 2018/03 - 中央大学 中央大学学術研究奨励賞
  • 2017/09/14 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 日本オペレーションズ・リサーチ学会第7回研究賞
  • 2007/03 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 日本オペレーションズ・リサーチ学会第2回文献賞奨励賞
所属学会 (4件)：
日本オペレーションズ・リサーチ学会 ,  日本金融・証券計量・工学学会(JAFEE) ,  INFORMS, 正会員 ,  応用統計学会
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