研究者
J-GLOBAL ID:200901094354113565   更新日: 2024年09月19日

青柳 美輝

アオヤギ ミキ | AOYAGI MIKI
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (3件): 統計科学 ,  感性情報学 ,  基礎解析学
研究キーワード (2件): 確率的情報処理 ,  複素解析
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2018 - 2023 機械学習理論における特異空間の幾何学的構造とその応用
  • 2018 - 2022 機械学習理論における特異空間の幾何学的構造とその応用
  • 2011 - 2015 学習理論における特異性と複素および実解析的考察
  • 2011 - 2011 学習理論における特異性に関する複素および実解析的考察
  • 2004 - 2006 学習理論における特異性とその代数幾何学的性質およびその応用
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論文 (67件):
  • 青柳美輝. 線形ユニットを持つ多層ニューラルネットワークの学習係数に関する考察. 2024. 172. 106132-106138
  • 青柳美輝, 山崎啓太, 大場智康. ベイズ推定における階層型学習モデルの学習係数について. 2023
  • 青柳美輝. 正規交差関数の平均場近似における自由エネルギーについて. 電子情報通信学会. 2023. IBISML2022. 134. 378-383
  • 伊藤龍二, 青柳美輝, 芦沢成海, 塚本雄基, 梶大介. 深層線形ニューラルネットワークの学習係数について. 電子情報通信学会. 2022. IBISML2021. 45. 46-52
  • 渡辺元気, 伊藤龍二, 青柳美輝. 一次元混合正規分布の学習係数について. 電子情報通信学会. 2021. IBISML2020. 48. 40-46
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MISC (1件):
書籍 (1件):
  • 学習システムの理論と実現
    森北出版 2005 ISBN:4627829418
講演・口頭発表等 (68件):
  • 特異学習理論と代数幾何
    (2023)
  • ベイズ推定における階層型学習モデルの学習係数
    (2023)
  • 正規交差関数の平均場近似における自由エネルギーについて
    (情報論的学習理論と機械学習研究会 2023)
  • ベイズ推測における正則モデルに対する考察
    (日本大学理工学部学術講演会 2022)
  • 理工系学生に対するデータサイエンス数理コースのシステム構築
    (第70回年次大会・工学教育研究講演会 2022)
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経歴 (8件):
  • 2020/04 - 現在 日本大学理工学部数学科教授
  • 2020/04/01 - 日本大学理工学部数学科教授
  • 2013/04/01 - 2020/03/31 日本大学理工学部数学科准教授
  • 2013/04 - 2020/03 日本大学理工学部数学科准教授
  • 2010/04/01 - 2013/03/31 日本大学理工学部数学科助教
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所属学会 (1件):
電子情報通信学会
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