研究者
J-GLOBAL ID:200901096713978847   更新日: 2024年09月27日

関根 順

セキネ ジュン | Sekine Jun
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/site/junsekine/home
研究分野 (2件): 応用数学、統計数学 ,  数学基礎
研究キーワード (1件): 数理ファイナンス
競争的資金等の研究課題 (21件):
  • 2021 - 2022 Stochastic Measure-Distortion Processes for Risk Analysis with Heavy Tails and Power Laws - Applications to Climate Change Risk and the Emergence of Pandemics
  • 2019 - 2022 後退確率微分方程式の応用に関する研究
  • 2015 - 2019 動的ポートフォリオインシュランスの新展開
  • 2017 - 2017 Study on stochastic interpolation
  • 2013 - 2016 時間大域的確率制御とその応用
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論文 (36件):
  • Jun Sekine, Akihiro Tanaka. Notes on backward stochastic differential equations for computing XVA. Mathematics for Industry (Proceedings of the Forum "Math-for-Industry" 2018 Big Data Analysis, AI, Fintech, Math in Finances and Economics, Springer). 2021. 15-50
  • Masaaki Fukasawa, Hitomi Maeda, Jun Sekine. On optimal thresholds for pairs trading in a one-dimensional diffusion model. The ANZIAM Journal. 2021. 63. 2. 104-122
  • Andrea Macrina, Jun Sekine. Stochastic modelling with randomised Markov bridges. Stochastics. 2021. 93. 1. 29-55
  • Hiroaki Hata, Jun Sekine. Risk-sensitive asset management in a Wishart-autoregressive factor model with Jumps. Asia-Pacific Financial Markets. 2017. 24. 3. 221-252
  • Takashi Kato, Jun Sekine, Kenichi Yoshikawa. Order estimates for the exact Lugannani-Rice expansion. Japan Journal on Industrial and Applied Mathematics. 2016. 33. 1. 25-62
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MISC (15件):
  • 関根 順. 自然災害リスクの移転--リスクファイナンスの見地から--. 応用数理. 2024. 34. 3. 20-25
  • 関根 順. 後退確率微分方程式とその応用 (IV). 応用数理. 2020. 29. 4. 30-35
  • 関根 順. 後退確率微分方程式とその応用 (III). 応用数理. 2019. 29. 3. 28-33
  • 関根 順. 後退確率微分方程式とその応用 (II). 応用数理. 2019. 29. 2. 31-36
  • 関根 順. 後退確率微分方程式とその応用 (I). 応用数理. 2019. 29. 1. 35-40
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書籍 (3件):
  • 応用数理ハンドブック
    朝倉書店 2013 ISBN:9784254111415
  • 数学ハンドブック[応用編]
    朝倉書店 2011 ISBN:9784254111309
  • 数理ファイナンス
    培風館 2007 ISBN:9784563010874
講演・口頭発表等 (46件):
  • Quantum least square Monte-Carlo algorithm for solving backward stochastic differential equations
    (The 8th Asia Quantitative Finance Conference, Taipei 2024)
  • Many-player Stochasic Games under Epstein-Zin Prefernces and Relative Performance Criteria
    (JAFEE-ISM International Symposium on Quantitative Finance 2023)
  • Many-player Stochasic Games under Epstein-Zin Prefernces and Relative Performance Criteria
    (Osaka-UCL Mini-workshop on Stochastics, Numerics and Risk 2023)
  • Epstein-Zin型再帰効用と相対パフォーマンス指標を用いたマルチプレイヤー確率微分ゲームの明示的均衡表現
    (日本応用数理学会2022年度年会 2022)
  • Backward stochastic difference equation driven by multidimensional random walk on a lattice: convergence analysis via Wasserstein central limit theorem
    (Centre for Financial Mathematics Seminar, University of Wollongong, Australia 2021)
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学歴 (3件):
  • - 1994 東京大学 大学院理学系研究科 相関理化学専攻
  • - 1990 東京大学 理学系研究科 相関理化学専攻
  • - 1988 東京大学 教養学部 基礎科学科
学位 (2件):
  • 博士(理学)
  • Doctor(Science)
経歴 (10件):
  • 2010/06/01 - 現在 大阪大学 基礎工学研究科 システム創成専攻 教授
  • 2010/06/01 - 現在 大阪大学 数理・データ科学教育研究センター 教授
  • 2010/06 - 現在 大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授
  • 2008/06/01 - 2010/05/31 大阪大学 金融・保険教育研究センター 特任教授
  • 2008/04 - 2010/05 京都大学 経済研究所 教授
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所属学会 (2件):
日本応用数理学会 ,  日本数学会
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