安藤英俊

アンドウヒデトシ | Hidetoshi Ando

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (2件)：ヒューマンインタフェース、インタラクション , データベース

研究キーワード (8件)：高速計算 , 機械学習 , 画像処理 , 深層学習 , GPU , Distributed and Colaborative Network , 分散協調型ネットワーク , メディア情報学・データベース

競争的資金等の研究課題 (13件)：

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論文 (48件)：

MISC (17件)：

杉崎俊介, 安藤英俊, 鳥山孝司. 格子法ベースの固気液多相流体シミュレーションにおけるGPUに適した衝突判定手法. 計算工学講演会論文集 Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science. 2017. 22. 4p
丸山雅広, 安藤英俊, 鳥山孝司. 固体の相互干渉を組み入れたGPU上の格子ベース多相流体シミュレーション. 計算工学講演会論文集 Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science. 2016. 21. 4p
丸山雅広, 加藤義和, 安藤英俊. 小規模GPUクラスタ内での大規模計算化に向けたMGCG法の開発と評価. 計算工学講演会論文集 Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science. 2015. 20. 6p
丸山雅広, 安藤英俊, 鳥山孝司. 物体移流に細密格子を用いたGPU上での固気液多相流体シミュレーションの改善. 計算工学講演会論文集 Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science. 2014. 19. 4p
田島洸城, 安藤英俊, 鳥山孝司. GPUクラスタ上でのVSIAM3におけるデータ交換時間の隠蔽の実装と評価. 計算工学講演会論文集 Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science. 2012. 17. 4p

特許 (6件)：

講演・口頭発表等 (12件)：

Generative Adversarial Networkを用いた合成FLAIR画像の生成
(第48回日本磁気共鳴医学会大会 2020)
A VR/AR-based training system for grapes thinning with AI coaching
(2019 International Conference for Top and Emerging Computer Scientists 2019)
人工知能を用いた放線菌コロニー自動識別システムの提案
(第34回(2019年度)日本放線菌学会大会 2019)
AIを活用した子どもの動作発達評価の可能性
(第74回日本体力医学会大会 2019)
VRを用いた果樹ぶどうの摘粒指南システムの開発
(第24回バーチャルリアリティ学会大会 2019)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

受賞 (4件)：

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安藤 英俊