金子知適

Kaneko Tomoyuki

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (1件)： http://game.c.u-tokyo.ac.jp/ja/

研究分野 (2件)：エンタテインメント、ゲーム情報学 , 知能情報学

研究キーワード (4件)：人工知能 , 並列・分散計算 , 機械学習 , ゲームプログラミング

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (156件)：

村上花恋, 金子知適. 部分問題の解決を目的としたAlphaZero型強化学習の拡張. 第29回ゲームプログラミングワークショップ. 2024
Demura, Y, Kaneko, T. Initial state diversification for efficient alphazero-style training. ICGA Journal. 2024
Xu, F, Kaneko, T. "Enhanced imagination and feature balancing for cooperative multi-agent reinforcement learning". International conference on neural information processing. 2024
出村洋介, 金子知適. 将棋における変則ルール「将棋 81 万」の提案と深層強化学習への応用. 第28回ゲームプログラミングワークショップ. 2023
山下修平, 金子知適. 4x3 盤面の 2048 の完全解析. 第28回ゲームプログラミングワークショップ. 2023

MISC (31件)：

藤村悠太朗, 金子知適. 様々な学習戦略と学習環境におけるHybrid Reward Architectureの性能の評価. 人工知能学会全国大会論文集. 2018. 2018. 0. 2D402-2D402
金子知適. 将棋の棋譜の指し手から意図を読み取る. 情報学研究 : 学環 : 東京大学大学院情報学環紀要 = Journal of information studies. 2015. 89. 89. 119-122
金子知適. 将棋の棋譜の指し手から意図を読み取る. 情報学研究 : 学環 : 東京大学大学院情報学環紀要 = Journal of information studies. 2015. 89. 119-122
大森翔太朗, 金子知適. 機械学習を用いた将棋における棋風の学習の研究. 情報処理学会研究報告(Web). 2015. 2015. GI-34. VOL.2015-GI-34,NO.6 (WEB ONLY)
万代悠作, 金子知適. LinUCB のモンテカルロ木探索への応用. ゲームプログラミングワークショップ2014論文集. 2014. 2014. 2014. 174-179

書籍 (7件)：

情報 : 東京大学教養学部テキスト
東京大学出版会 2017 ISBN:9784130624572
学問からの挑戦
東京大学出版会 2015 ISBN:9784130033466
人間に勝つコンピュータ将棋の作り方
技術評論社 2012 ISBN:4774153265
Advances in Computer Games: 13th International Conference, ACG 2011, Tilburg, The Netherlands, November 20-22, 2011, Revised Selected Papers (Lecture ... Computer Science and General Issues)
Springer 2012 ISBN:3642318657
Advances in Computer Games: 11th International Conference, ACG 2005, Taipei, Taiwan, September 6-8, 2005. Revised Papers (Lecture Notes in Computer ... Computer Science and General Issues)
Springer 2006 ISBN:3540488871

講演・口頭発表等 (10件)：

人工知能の進歩とゲーム研究
(筑駒アカデメイア 2018)
様々な学習戦略と学習環境におけるHybrid Reward Architectureの性能の評価
(第32回(2018) 人工知能学会全国大会 2018)
「人工知能とコンピュータ将棋」
(東京商工会議所 2016)
Machine Learning of Evaluation Functions and Playing Styles in Shogi
(TCGA 2016)
Recent Improvements in Game Tree Search Techniques and Shogi
(NCTU 2016)

Works (3件)：

受賞 (15件)：

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