研究者
J-GLOBAL ID:201401004503478858   更新日: 2024年11月19日

西尾 理志

ニシオ タカユキ | Nishio Takayuki
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://nishio-laboratory.github.io/
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  情報ネットワーク
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2022 - 2026 多様な環境に適用可能なコンピュータビジョンと無線通信のクロスモーダルセンシング
  • 2021 - 2024 情報鮮度 AoI に関する基礎理論の確立と多様な情報通信システムへの応用
  • 2018 - 2022 無線通信環境をみるコンピュータビジョン技術
  • 2018 - 2022 確率幾何とゲーム理論の融合による時空インタラクションデザイン技術
  • 2017 - 2021 三次元実空間情報を利用した高信頼プロアクティブミリ波通信制御
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論文 (151件):
  • Hiroki Shimomura, Sota Kondo, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Akihito Taya. Sensing SNR-Based Feature Selection of Beamforming Feedback Toward Firmware-Agnostic WiFi Sensing. IEEE Wireless Communications Letters. 2024. 13. 5. 1439-1442
  • Ryusei Sugano, Ryoichi Shinkuma, Takayuki Nishio, Narayan B. Mandayam. Watch From Sky: Machine-Learning-Based Multi-UAV Network for Predictive Police Surveillance. 2023 IEEE 20th Consumer Communications & Networking Conference (CCNC). 2023
  • Hiroki Shimomura, Yusuke Koda, Takamochi Kanda, Koji Yamamoto 0001, Takayuki Nishio, Akihito Taya. Vision-Aided Frame-Capture-Based CSI Recomposition for WiFi Sensing: A Multimodal Approach. CCNC. 2023. 913-914
  • Takayuki Nishio, Masataka Nakahara, Norihiro Okui, Ayumu Kubota, Yasuaki Kobayashi, Keizo Sugiyama, Ryoichi Shinkuma. Anomaly Traffic Detection with Federated Learning toward Network-based Malware Detection in IoT. GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference. 2022. 299-304
  • Ayano Higuchi, Erika Takeshita, Daisuke Hisano, Yukito Inoue, Kazuki Maruta, Takayuki Nishio, Yuko Hara-Azumi, Yu Nakayama. Aquatic Fronthaul for Underwater-Ground Communication in 6G Mobile Communications. IEEE 95th Vehicular Technology Conference (VTC-Spring) Workshop on ICA. 2022. 1-6
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MISC (102件):
特許 (4件):
  • 管理装置、コンピュータに実行させるためのプログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
  • 無線通信用集積回路 無線端末および無線通信方法
  • 通信制御方法、及び、通信装置
  • 分散制御アクセス方式(送信確率算出方法)
講演・口頭発表等 (113件):
  • [チュートリアル講演]深層学習応用チュートリアル
    (信学技報 2018)
  • [ポスター講演]強化学習による遮蔽者の位置情報を活用したミリ波通信ハンドオーバ制御の実験的評価
    (信学技報 2018)
  • [ポスター講演]深層学習を用いた深度画像からのミリ波通信受信信号電力予測
    (信学技報 2018)
  • [ポスター講演]モバイルエッジにおける効率的な分散機械学習手法の検討
    (信学技報 2018)
  • [ポスター講演]周波数共用型車車間通信ネットワークにおける排他領域の最適化
    (信学技報 2018)
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学位 (1件):
  • 博士(情報学) (京都大学)
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