研究者

J-GLOBAL ID：201501060511737506 更新日: 2024年09月02日

橋本翔

ハシモトショウ | Hashimoto Sho

所属機関・部署：
職名：研究特別任期制助教

研究分野 (3件)：統計科学 , 感性情報学 , 認知科学

競争的資金等の研究課題 (5件)：

2021 - 2026 評価者の評価能力と評価対象の特性を同時に数値化する一対比較データ分析法の研究開発
2022 - 2025 感性個人差指標 Affect-X の構築とビスポークAIサービスの基盤確立
2018 - 2022 ビッグデータを活用したテクスチャの感性的質感評価モデルの構築
2017 - 2021 三相データのクラスタリングを利用したプリファレンスマッピング法の研究開発
2015 - 2017 個人・評価対象・評価項目のすべてを記述する統合型プリファレンスマップの構築

論文 (15件)：

Keisuke Sakashita, Kensuke Tobitani, Koichi Taguchi, Manabu Hashimoto, Iori Tani, Sho Hashimoto, Kenji Katahira, Noriko Nagata. Impression Estimation Model of 3D Objects Using Multi-View Convolutional Neural Network. Frontiers of Computer Vision - 28th International Workshop(IW-FCV). 2022. 343-355
猪股健太郎, 藤井豪, 橋本翔, 片平建史, 長田典子, 浅野隆, 河崎圭吾, 荷方邦夫. 自動車外観デザインに対する印象と選好の関係性に基づく個人の類型化. 感性工学会論文誌. 2020
Kentaro INOMATA, Go FUJII, Sho HASHIMOTO, Kenji KATAHIRA, Noriko NAGATA, Takashi ASANO, Keigo KAWASAKI, Kunio NIKATA. Classification of Individuals based on Relationship between their Impression and Preference for Exterior Design of Vehicles. Transactions of Japan Society of Kansei Engineering. 2020. 19. 2. 223-233
Runa Yamada, Sho Hashimoto, Noriko Nagata. Extracting Kansei Evaluation Index Using Time Series Text Data: Examining Universality and Temporality. Communications in Computer and Information Science. 2020. 722-729
鈴木秀通, 飛谷謙介, 橋本翔, 山田篤拓, 長田典子. レビューテキストと画像を用いた機械学習によるプロダクトの感性指標構築. 精密工学会誌. 2019. 85. 12. 1143-1150

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MISC (5件)：

書籍 (1件)：

統計科学百科事典
丸善出版 2018

講演・口頭発表等 (38件)：

Bayesian Estimation of Impression Discriminant Ability in Paired Comparison
(Data Science, Statistics and Visualization 2019 2019)
英語アプレイザル評価表現辞書の作成と製品印象可視化への応用
(可視化情報学会第2回ビジュアリゼーションワークショップ 2019)
Twitterデータを用いたアプレイザル評価表現辞書に基づく印象の自動指標化
(2019年度人工知能学会全国大会 2019)
レビューデータを用いたアプレイザル評価表現辞書に基づく感性の自動指標化
(2019年度人工知能学会全国大会 2019)
視点画像群を用いたDNNによる視線方向の影響を考慮した3次元形状の印象推定,
(信学技報 2019)

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受賞 (3件)：

2018 - 日本行動計量学会第20回肥田野直・水野欽司賞(奨励賞)
2016/03 - (一社)ナレッジキャピタルナレッジイノベーションアワードモノ部門優秀賞
2010/03 - 日本統計学会第4回春季集会学生優秀発表賞

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