江花薫子

エバナカヲル | EBANA Kaworu

所属機関・部署：
職名：チーム長

研究分野 (1件)：遺伝育種科学

研究キーワード (2件)：遺伝資源 , イネ

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (72件)：

Noriyuki Kitazawa, Ayahiko Shomura, Tatsumi Mizubayashi, Tsuyu Ando, Nagao Hayashi, Shiori Yabe, Kazuki Matsubara, Kaworu Ebana, Utako Yamanouchi, Shuichi Fukuoka. Development of SNP genotyping assays for heading date in rice. Breeding Science. 2024. 74. 3. 274-284
Atsuko Miyagi, Nobuhiro Tanaka, Matthew Shenton, Kaworu Ebana, Satoshi Ohkubo, Shunsuke Adachi, Taiichiro Ookawa, Maki Kawai-Yamada. Metabolic diversity analysis and genome wide assessment of oxalate accumulation in the leaves of rice (<i>Oryza sativa</i>) cultivars. Plant Biotechnology. 2024
Kazufumi Nagata, Yasunori Nonoue, Kazuki Matsubara, Ritsuko Mizobuchi, Nozomi Ono, Taeko Shibaya, Kaworu Ebana, Eri Ogiso-Tanaka, Takanari Tanabata, Kazuhiko Sugimoto, et al. Development of 12 sets of chromosome segment substitution lines that enhance allele mining in Asian cultivated rice. Breeding Science. 2023
N Tanaka, M Shenton, Y Kawahara, M Kumagai, H Sakai, H Kanamori, J Yonemaru, S Fukuoka, K Sugimoto, M Ishimoto, et al. Investigation of the Genetic Diversity of a Rice Core Collection of Japanese Landraces using Whole-Genome Sequencing. Plant and Cell Physiology. 2020
Yusuke Toda, Hitomi Wakatsuki, Toru Aoike, Hiromi Kajiya-Kanegae, Masanori Yamasaki, Takuma Yoshioka, Kaworu Ebana, Takeshi Hayashi, Hiroshi Nakagawa, Toshihiro Hasegawa, et al. Predicting biomass of rice with intermediate traits: Modeling method combining crop growth models and genomic prediction models. PLOS ONE. 2020. 15. 6. e0233951-e0233951

MISC (74件)：

田中伸裕, MATTHEW Shenton, 川原善浩, 神谷岳洋, 藤原徹, 江花薫子. 「イネコアコレクションを材料にした有用遺伝子の探索」. 育種学研究. 2022. 24
澤田寛子, 矢部志央理, 吉田ひろえ, 助川聖, 後藤明俊, 江花薫子, 鐘ヶ江弘美, 鐘ヶ江弘美, 森田隆太郎, 岡村昌樹, et al. 全ゲノム情報を利用した水稲の穎花生産効率パラメータに関する遺伝解析と収量予測モデルの開発. 日本作物学会講演会要旨集. 2021. 251st
矢部志央理, 澤田寛子, 吉田ひろえ, 西村和紗, 小梶裕之, 森田隆太郎, 岡村昌樹, 後藤明俊, 江花薫子, 鐘ヶ江弘美, et al. 遺伝子情報と作物生育モデルを組み合わせた水稲の生育・収量予測シミュレーター開発. 日本作物学会講演会要旨集. 2021. 251st
助川聖, 吉田ひろえ, 矢部志央理, 後藤明俊, 鐘ヶ江弘美, 江花薫子, 岩田洋佳, 山崎将紀, 中川博視. 大規模栽培試験データを用いた水稲品種の生産性パラメータの決定と遺伝解析. 日本作物学会講演会要旨集. 2020. 249th
轡田圭又, 高野耕司, 小林誠, 江花薫子, 七夕高也, 草野都, 草野都. 動的窒素濃度変動が可能な水耕栽培系および画像解析を組み合わせた,NH₄⁺感受性イネ品種のスクリーニング. 日本植物生理学会年会(Web). 2020. 61st

学位 (1件)：

所属学会 (1件)：

日本育種学会

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江花 薫子