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J-GLOBAL ID：202002212721854971   整理番号：20A0998272

大規模栽培試験データを用いた水稲品種の生産性パラメータの決定と遺伝解析

Determination and genetic analysis of productivity parameters using large-scale data of rice cultivation tests in Japan

著者 (9件)： 助川聖 (農研機構) ,  吉田ひろえ (農研機構) ,  矢部志央理 (農研機構) ,  後藤明俊 (農研機構) ,  鐘ヶ江弘美 (農研機構) ,  江花薫子 (農研機構) ,  岩田洋佳 (東大 大学院農学生命科学研究科) ,  山崎将紀 (神戸大 大学院農学研究科) ,  中川博視 (農研機構)
資料名： 日本作物学会講演会要旨集  (Abstracts of the Meeting of the CSSJ)
巻： 249th  ページ： 158  発行年： 2020年03月26日 
JST資料番号： L1755A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【目的】奨励品種決定基本調査等各地で行われている多地点・多年次の栽培試験データを集約して遺伝解析を行おうとした場合,多数の品種・系統に対して環境条件をそろえて解析することは難しく,遺伝子やQTLの検出が困難である.そこで本研究では,作物生育...【本文一部表示】

シソーラス用語： 栽培試験 ,  *水稲 ,  生産性分析 ,  *数学モデル ,  ゲノムワイド関連解析 ,  *成長モデル ,  *統計モデル ,  *遺伝素因 ,  *環境因子 ,  分析 ,  *モデル
準シソーラス用語： *統計模型 ,  GWAS ,  *遺伝要因 ,  *環境要因

分類 (1件)： 作物育種一般  (FC02010K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  栽培試験 ,  水稲 ,  品種 ,  パラメータ ,  遺伝解析