研究者
J-GLOBAL ID:201601006144287616
更新日: 2025年01月03日
松下 景
マツシタ ケイ | Kei Matsushita
所属機関・部署:
職名:
上級研究員
ホームページURL (1件):
https://www.naro.affrc.go.jp/index.html
研究キーワード (4件):
ゲノム予測
, 育種
, 水稲
, イネ育種
競争的資金等の研究課題 (1件):
- 2022 - 2025 水稲玄米の高温障害を精緻に予測する遺伝子・環境入力型モデルの開発
論文 (48件):
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中込 弘二, 笹原 英樹, 重宗 明子, 新井 亨, 出田 収, 松下 景, 石井 卓朗, 飯田 修一. 短穂性で縞葉枯病抵抗性の発酵粗飼料用イネ品種「つきはやか」と「つきあやか」の育成および特性. 育種学研究. 2022. 24. 1. 28-34
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松下 景, 前田 英郎, 山口 誠之, 三浦 清之, 笹原 英樹, 重宗 明子, 長岡 一朗, 後藤 明俊. 多収の高アミロース米水稲品種「亜細亜のかおり」の育成. 農研機構研究報告 = Journal of the NARO Research and Development. 2020. 5. 11-20
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鐘ケ江 弘美, 松下 景, 川島 秀一, 林 武司, 菊井 玄一郎, 桂樹 哲雄, 稲冨 素子, 矢野 昌裕, 米丸 淳一. 育種データの統合利用に向けた作物の系譜情報のRDF化と可視化. トーゴーの日2020. 2020. 1
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中込 弘二, 藤本 寛, 松下 景, 笹原 英樹, 重宗 明子, 出田 収. 極短穂性を示すイネ品種系統の一穂籾乾物重に与える到穂日数の影響. 日本作物学会紀事. 2020. 89. 4. 317-324
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大角 壮弘, 松下 景, 長岡 一朗, 岡村 昌樹, 大平 陽一. 日射利用に基づいた水稲品種「北陸193号」を多収化するための出穂期. 日本作物学会講演会要旨集. 2020. 250. 20-20
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MISC (55件):
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竹内善信, 松下景, 大森伸之介, 荒井裕見子, 後藤明俊, 石井卓朗, 佐藤宏之, 平林秀介, 常松浩史, 田中淳一, et al. 中食・外食用の多収米品種「ほしじるし」と「とよめき」. 農研機構作物研究部門成果情報(Web). 2021. 2021
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KWON Y., 鐘ヶ江弘美, 林武司, 松下景, 松下景, 後藤明俊, 後藤明俊, 菊井玄一郎, 矢野昌裕, 米丸淳一, et al. イネ近代育成品種群のハプロタイプ可視化ツールの開発. 育種学研究. 2021. 23
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鐘ケ江弘美, 松下景, 松下景, 林武司, 後藤明俊, 後藤明俊, 菊井玄一郎, 矢野昌裕, 米丸淳一, 米丸淳一. 国内で育成されたイネ500系統以上のゲノムビッグデータ解析. 育種学研究. 2021. 23
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石丸努, 大平陽一, 大角壮弘, 吉永悟志, 古畑昌巳, 岡村昌樹, 長岡一朗, 前田英郎, 笹原英樹, 松下景, et al. 良食味水稲品種「つきあかり」・「にじのきらめき」の多収栽培技術. 農研機構中央農業研究センター成果情報(Web). 2020. 2020
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松下景, 松下景, 松下景, 前田英郎, 山口誠之, 山口誠之, 笹原英樹, 重宗明子, 長岡一朗, 後藤明俊. 多収の高アミロース米水稲品種「亜細亜のかおり」の育成. 農研機構研究報告. 2020. 5
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講演・口頭発表等 (22件):
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スマート育種システム確立のためのゲノム予測モデルの開発と応用
(SATテクノロジー・ショーケース2023 2023)
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ヒストリカルデータが明らかにする農研機構で育成されたイネ品種・系統の特徴
(育種学研究 2022)
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ビッグデータとゲノム予測を用いたイネのスマート育種システム
(SATテクノロジーショーケース2021 2021)
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水稲地方番号系統 のヒストリカルデータを用いたゲノム予測
(2020)
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水稲地方番号系統のヒストリカルデータを用いたゲノム予測
(育種学研究 2020)
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学位 (1件):
経歴 (4件):
- 2021/04 - 現在 農研機構 作物研究分野 スマート育種基盤研究領域
- 2019/01 - 2021/03 農研機構 農業情報研究センター
- 2012/04 - 2018/12 農研機構 中央農業研究センター 稲育種グループ
- 2000/04 - 2012/03 農研機構 西日本農業研究センター 稲育種グループ
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