伊藤勝

イトウマサル | ITO Masaru

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (2件)： http://trout.math.cst.nihon-u.ac.jp/~ito.m/index-jp.html , http://trout.math.cst.nihon-u.ac.jp/~ito.m/

研究分野 (1件)：数理情報学

研究キーワード (3件)：一次法 , 非線形最適化 , 数理最適化

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (14件)：

Masaru Ito, Bruno F. Lourenço. Eigenvalue programming beyond matrices. Computational Optimization and Applications. 2024
伊藤勝. 問題構造に適応した凸最適化手法. オペレーションズ・リサーチ. 2024. 68. 3. 129-135
Masaru Ito, Bruno F. Lourenço. Automorphisms of rank-one generated hyperbolicity cones and their derivative relaxations. SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry. 2023. 7. 1. 236-263
Masaru Ito, Zhaosong Lu, Chuan He. A parameter-free conditional gradient method for composite minimization under Hölder condition. Journal of Machine Learning Research. 2023. 24. 166. 1-34
Masaru Ito and Mituhiro Fukuda. Nearly optimal first-order methods for convex optimization under gradient norm measure: An adaptive regularization approach. Journal of Optimization Theory and Applications. 2021. 188. 770-804

MISC (1件)：

講演・口頭発表等 (34件)：

近似停留点に対する exact penalty と exact penalty method の反復計算量解析
(日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会 2024)
近似停留点に対するexact penaltyとペナルティ関数法の反復計算量解析
(日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会 2024)
Adaptive gradient-based method for convex optimization problems under error bounds
(10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023) 2023)
Optimization problems with eigenvalue constraints
(SIAM Conference on Optimization (OP23) 2023)
最適化問題に対する一次法とその反復計算量の理論
(日本応用数理学会第14回三部会連携「応用数理セミナー」 2022)

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (5件)：

受賞 (3件)：

2021/09 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会第11回日本オペレーションズ・リサーチ学会研究賞奨励賞
2015/07 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化の基盤とフロンティア」最優秀発表賞凸最適化問題に対するヘルダー条件のもとでの最適な劣勾配アルゴリズムの提案
2015/03 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会学生優秀発表賞凸最適化問題に対するヘルダー条件のもとでの最適な劣勾配アルゴリズムの提案

所属学会 (3件)：

日本応用数理学会 , 日本数学会 , 日本オペレーションズ・リサーチ学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

伊藤 勝