研究者
J-GLOBAL ID:201701007802588696   更新日: 2024年09月20日

合田 和生

ゴウダ カズオ | Goda Kazuo
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~kgoda/
研究分野 (2件): 計算機システム ,  データベース
研究キーワード (4件): ストレージ ,  データベース ,  ストレージシステム ,  データベースシステム
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2020 - 2023 ストレージクラスメモリを活用した高速データベースエンジンの構成法
  • 2018 - 2022 高齢社会の社会保障と税の将来インパクト推計;ミクロシミュレーションによる検討
  • 2003 - 2004 ストレージネットワーキングによる次世代ユーティリティ・ストレージの実現
論文 (58件):
  • Tomoki Ishikawa, Akihito Kako, Hiromasa Yoshimoto, Junko Hattori, Kazuo Goda, Naohiro Mitsutake. Analyzing Patient-Sharing Network Using an Administrative Claim Database in Japan. Studies in Health Technology and Informatics. 2024
  • Pamalla Veena, Rage Uday Kiran, Penugonda Ravikumar, Likhitha Palla, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masashi Toyoda, Koji Zettsu, Sourabh Shrivastava. A fundamental approach to discover closed periodic-frequent patterns in very large temporal databases. Applied Intelligence. 2023. 53. 22. 27344-27373
  • Tomoki Ishikawa, Jumpei Sato, Junko Hattori, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Naohiro Mitsutake. Changes in Demand Volume and Patient/Health Care Provider Characteristics of First-Time Telehealth Users: A Comparative Analysis Before and After the COVID-19 Policy Response Using the Administrative Claims Database. Telemedicine and e-Health. 2023
  • Genki Kimura, Yuto Hayamizu, Rage Uday Kiran, Masaru Kitsuregawa, Kazuo Goda. Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors. ICDE. 2023. 3563-3577
  • Genki Kimura, Yuto Hayamizu, Rage Uday Kiran, Masaru Kitsuregawa, Kazuo Goda. Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors. ICDE. 2023. 638-652
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MISC (38件):
学位 (1件):
  • 博士(情報理工学) (東京大学)
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