研究者
J-GLOBAL ID:201701016982667164   更新日: 2024年11月05日

堀田 大介

Hotta Daisuke
所属機関・部署:
職名: 主任研究官
ホームページURL (2件): https://www.mri-jma.go.jp/Member/obs/kehottadaisukeh.htmlhttps://www.mri-jma.go.jp/Member/obs/kehottadaisukeh_en.html
研究分野 (3件): 応用数学、統計数学 ,  数学基礎 ,  大気水圏科学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2021 - 2026 稠密・面的な非ガウス観測データの同化手法の刷新
  • 2021 - 2024 集中豪雨の発達機構を解明する水物質同化手法の研究
  • 2017 - 2019 背景誤差共分散のモデル空間直接局所化による遠隔・高密度観測データのLETKF同化
論文 (20件):
  • Milan Klöwer, Maximilian Gelbrecht, Daisuke Hotta, Justin Willmert, Simone Silvestri, Gregory L Wagner, Alistair White, Sam Hatfield, Tom Kimpson, Navid C Constantinou, et al. SpeedyWeather.jl: Reinventing atmospheric general circulation models towards interactivity and extensibility. Journal of Open Source Software. 2024
  • Daisuke Hotta, Katrin Lonitz, Sean Healy. Forward operator for polarimetric radio occultation measurements. Atmospheric Measurement Techniques. 2023
  • Daisuke Hotta, Takashi Kadowaki, Hitoshi Yonehara, Toshiyuki Ishibashi. Twin-analysis verification: A new verification approach to alleviate pitfalls of own-analysis verification. QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY. 2023. 149. 752. 924-932
  • Le Duc, Kazuo Saito, Daisuke Hotta. Analysis and design of covariance inflation methods using inflation functions. Part 2: adaptive inflation. QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY. 2021. 147. 737. 2375-2394
  • Daisuke Hotta, Yoichiro Ota. Why does EnKF suffer from analysis overconfidence? An insight into exploiting the ever-increasing volume of observations. QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY. 2021. 147. 735. 1258-1277
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MISC (21件):
  • 堀田大介. ネスト可能でマルチグリッド法の利用に適した二次元球面上の格子系と求積法. JACM メールマガジン. 2022. 51. 2-3
  • Daisuke Hotta, Yoichiro Ota. What limits the number of observations that can be effectively assimilated by EnKF?. 2020
  • 瀬古 弘, 和田 章義, 村田 昭彦, 宮川 知己, 竹見 哲也, 福井 真, 川畑 拓矢, 北村 祐二, 清木 達也, 堀田 大介. 第5回非静力学モデルに関する国際ワークショップの報告. 天気. 2019. 66. 7. 501-506
  • 氏家 将志, 堀田 大介, 黒木 志洸. 力学過程の改良. 数値予報課報告・別冊. 2019. 65
  • H. Yonehara, R. Sekiguchi, T. Kanehama, K. Saitou, T. Kinami, A. Shimokobe, D. Hotta, R.Nagasawa, H. Sato, M. Ujiie, et al. Upgrade of JMA's s operational global NWP system. CAS/JSC WGNE Research Activities in Atmospheric and Oceanic Modelling. 2018. 48. 6-15-6-16
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書籍 (2件):
  • 氣象術語事典:全方位解析天氣預報等最尖端的氣象學知識
    2020
  • ニュース・天気予報がよくわかる気象キーワード事典
    ベレ出版 2019 ISBN:9784860645915
講演・口頭発表等 (27件):
  • Accounting for multi-scale vertical error correlation within ETKF through spectral-space covariance localization
    (7th International Symposium on Data Assimilation(ISDA) 2019)
  • A nestable, multigrid-friendly grid on a sphere for global spectral models based on Clenshaw-Curtis quadrature
    (The 5th International Workshop on Nonhydrostatic Models 2018)
  • EFSO and DFS diagnostics for JMA's global Data Assimilation system: their caveats and potential pitfalls
    (Workshop on Sensitivity Analysis and Data Assimilation in Meteorology and Oceanography 2018)
  • A nestable, multigrid-friendly grid on a sphere for global spectral models based on Clenshaw-Curtis quadrature
    (2018 JpGU Meeting 2018)
  • Toward improved LETKF assimilation of non-local and dense observation by direct covariance localization in model space
    (2018 JpGU Meeting 2018)
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学歴 (4件):
  • 2011 - 2014 米国メリーランド大学 応用数学・統計学及び科学計算(AMSC)プログラム 修士(2013年5月), 博士(2014年8月)
  • 2004 - 2006 東京大学 理学系研究科 地球惑星科学専攻, 修士(2006年3月)
  • 2002 - 2004 東京大学 理学部 地球惑星物理学科
  • 2000 - 2002 東京大学 教養学部 理科I類
学位 (4件):
  • PhD (University of Maryland)
  • MS (University of Maryland)
  • 修士(理学) (東京大学)
  • 学士(理学) (東京大学)
経歴 (7件):
  • 2019/04 - 現在 気象庁 気象研究所 気象観測研究部 主任研究官
  • 2022/03 - 2023/03 欧州中期予報センター(ECMWF) 客員研究員
  • 2017/10 - 2019/04 気象研究所 予報研究部 主任研究官
  • 2017/04 - 2017/09 気象研究所 予報研究部 研究官
  • 2011/04 - 2017/03 気象庁 予報部数値予報課 技術専門官
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委員歴 (2件):
  • 2017/07 - 2018/06 日本気象学会 2018年度春季大会実行委員
  • 2008/04 - 2011/08 日本気象学会 講演企画委員
受賞 (4件):
  • 2021/07 - 日本計算力学連合 日本計算力学連合奨励賞
  • 2018/03 - 英国王立気象学会 QJRMS Editor's highlight
  • 2017/06 - 気象庁 長官表彰
  • 2011/08 - 人事院 長期在外研究員
所属学会 (3件):
日本計算力学連合 ,  日本地球惑星科学連合 ,  日本気象学会
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