芥子育雄

ケシイクオ | ikuo Keshi

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (2件)：知能情報学 , データベース

研究キーワード (8件)：情報検索 , ソーシャルメディア , 自然言語処理 , 深層学習 , テキストマイニング , 人工知能 , 機械学習 , ニューラルネットワーク

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (15件)：

MISC (39件)：

芥子育雄. 特別小特集 AI時代の持続可能な地方分散社会を目指して. 編集にあたって. 電子情報通信学会誌. 2020. 103. 10. 975-975
芥子育雄. 福井工業大学におけるAI&IoTセンターの設立について. テクノふくいNo.100. 2019. 100. 10-10
櫻田直行, 浅野有治, 芥子育雄. 地域活性化のための意味表現学習を用いた学生のツイート分析. 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2019). 2019
芥子育雄, 松田義貴, 鈴木優, 吉野幸一郎, 中村哲. 意味表現学習におけるツイート分散表現の解釈性評価と可視化の提案. 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2018). 2018
Ikuo Keshi, Yu Suzuki, Koichiro Yoshino, Satoshi Nakamura. Semantically readable distributed representation learning for social media mining. Proceedings - 2017 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, WI 2017. 2017. 716-722

特許 (14件)：

講演・口頭発表等 (37件)：

機械学習による飲料自販機の販売数予測
(2022年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会)
医療辞書を用いた意味表現学習による解釈性のある病名推定
(2022年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会)
意味表現学習とサポートベクタマシンを用いた CAC システムの評価
(第17 回日本医療情報学会中部支部学術集会抄録集)
意味表現学習におけるツイート分散表現の解釈性評価と可視化の提案
(第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2018))
分散的意味表現学習のための単語意味ベクトル辞書Ver.2と日本語Twitter極性分析ベンチマークについて
(第231回自然言語処理研究会・第116回音声言語情報処理研究会)

学歴 (4件)：

学位 (3件)：

経歴 (5件)：

委員歴 (10件)：

2019/05 - 現在 (一社)福井県情報システム工業会参与
2023/04 - 2023/10 15th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval Program Committee Membership
2022/04 - 2022/10 Program Committee Membership
2021/04 - 2021/10 13th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval Program Committee Membership
2019/07 - 2020/09 電子情報通信学会誌2020年10月号特別小特集編集委員会委員長

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受賞 (2件)：

所属学会 (4件)：

日本診療情報管理学会 , 人工知能学会 , 情報処理学会 , 電子情報通信学会

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芥子 育雄