磯村拓哉

イソムラタクヤ | Isomura Takuya

所属機関・部署：
職名：ユニットリーダー

研究分野 (2件)：知能情報学 , 知能情報学

研究キーワード (7件)：ベイズ推論 , 理論神経科学 , 能動的推論 , ニューラルネットワーク , 教師なし学習 , 学習アルゴリズム , 自由エネルギー原理

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (47件)：

Ukyo T. Tazawa, Takuya Isomura. Synaptic pruning facilitates online Bayesian model selection. 2024
Takuya Isomura. Bayesian mechanics of self-organising systems. arXiv. 2023
Takuya Isomura, Kiyoshi Kotani, Yasuhiko Jimbo, Karl J. Friston. Experimental validation of the free-energy principle with in vitro neural networks. Nature Communications. 2022. 14. 4547
Takuya Isomura. Active inference leads to Bayesian neurophysiology. Neuroscience Research. 2022. 175. 38-45
Takuya Isomura, Hideaki Shimazaki, Karl J. Friston. Canonical neural networks perform active inference. Communications Biology. 2022. 5. 55

MISC (12件)：

磯村拓哉. 自由エネルギー原理の解説:知覚・行動・他者の思考の推論. 日本神経回路学会誌. 2018. 25. 3. 71-85
島崎秀昭, 吉田正俊, 田口茂, 磯村拓哉, 田中琢真, 大羽成征, 乾敏郎. 特集「自由エネルギー原理入門」. 日本神経回路学会誌. 2018. 25. 3. 51-52
山口郁博, 磯村拓哉, 中尾裕也, 小川雄太郎, 神保泰彦, 小谷潔. 活性・不活混在振動子格子の近似理論. 日本物理学会講演概要集. 2017. 72. 0. 3112-3112
小川貴裕, 酒井洸児, 磯村拓哉, 小谷潔, 神保泰彦. 単純な培養神経回路網を用いた同期バーストの伝搬の評価. 電気学会医用・生体工学研究会資料. 2016. MBE-16. 22-33.35.37-48
磯村拓哉, 小谷潔, 神保泰彦. 神経調節物質によるスパイク時刻依存可塑性修飾の理論. 生体医工学. 2015. 53. S253_02-S253_02

講演・口頭発表等 (13件)：

Every neural network is a Bayesian machine
(Mechanism of Brain and Mind Winter Workshop 2023 2023)
自由エネルギー原理は普遍的な脳理論なのか?
(東京医科⻭科大学数理生物学セミナー 2022)
ActInf Livestream #051.1 ~ “Canonical neural networks perform active inference"
(Active Inference Livestreams 2022)
非対称結合を持つ神経細胞集団の結合推定
(日本物理学会講演概要集 2018)
活性・不活混在振動子格子の近似理論
(日本物理学会講演概要集 2017)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

受賞 (2件)：

所属学会 (2件)：

日本神経回路学会 , 日本神経科学学会

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磯村 拓哉