研究者
J-GLOBAL ID:201801005276681800
更新日: 2024年11月25日
磯村 拓哉
イソムラ タクヤ | Isomura Takuya
所属機関・部署:
職名:
ユニットリーダー
研究キーワード (7件):
ベイズ推論
, 理論神経科学
, 能動的推論
, ニューラルネットワーク
, 教師なし学習
, 学習アルゴリズム
, 自由エネルギー原理
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2023 - 2028 予測と行動の統一理論の開拓と検証
- 2023 - 2028 予測と行動の統一理論の開拓と検証・総括班
- 2023 - 2028 生成モデルのリバースエンジニアリングに基づく脳型人工知能の創出
- 2014 - 2017 培養神経系が形成する認知モデルの解析に基づく教師なし学習と統合失調症の融合的理解
論文 (51件):
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Aswin Paul, Takuya Isomura, Adeel Razi. On Predictive Planning and Counterfactual Learning in Active Inference. Entropy. 2024
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Ukyo T. Tazawa, Takuya Isomura. Synaptic pruning facilitates online Bayesian model selection. 2024
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Kentaro Fujii, Takuya Isomura, Shingo Murata. Real-World Robot Control Based on Contrastive Deep Active Inference With Demonstrations. IEEE Access. 2024
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Takuya Isomura. Bayesian mechanics of self-organising systems. arXiv. 2023
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Takuya Isomura, Kiyoshi Kotani, Yasuhiko Jimbo, Karl J. Friston. Experimental validation of the free-energy principle with in vitro neural networks. Nature Communications. 2022. 14. 4547
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MISC (12件):
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磯村 拓哉. 自由エネルギー原理の解説:知覚・行動・他者の思考の推論. 日本神経回路学会誌. 2018. 25. 3. 71-85
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島崎 秀昭, 吉田 正俊, 田口 茂, 磯村 拓哉, 田中 琢真, 大羽 成征, 乾 敏郎. 特集「自由エネルギー原理入門」. 日本神経回路学会誌. 2018. 25. 3. 51-52
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山口 郁博, 磯村 拓哉, 中尾 裕也, 小川 雄太郎, 神保 泰彦, 小谷 潔. 活性・不活混在振動子格子の近似理論. 日本物理学会講演概要集. 2017. 72. 0. 3112-3112
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小川貴裕, 酒井洸児, 磯村拓哉, 小谷潔, 神保泰彦. 単純な培養神経回路網を用いた同期バーストの伝搬の評価. 電気学会医用・生体工学研究会資料. 2016. MBE-16. 22-33.35.37-48
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磯村 拓哉, 小谷 潔, 神保 泰彦. 神経調節物質によるスパイク時刻依存可塑性修飾の理論. 生体医工学. 2015. 53. S253_02-S253_02
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講演・口頭発表等 (21件):
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古典・神経・量子システムにおけるベイズ力学
(第71回応用物理学会春季学術講演会 2024)
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自己組織化系のベイズ力学
(定量生物学の会 第十一回年会 2024)
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予測と行動の統一理論の開拓と検証
(CAN2024プレ・キックオフ シンポジウム 2023)
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Experimental validation of the free-energy principle with in vitro neural networks
(CRNL Workshop - Spotlight on brain organoids 2023)
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Canonical neural networks for shared intelligence - an active inference modelling
(Chubu University CMSAI International Symposium 2023)
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学歴 (2件):
- 2012 - 2017 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 人間環境学専攻
- 2008 - 2012 東京大学 工学部 精密工学科
学位 (1件):
受賞 (3件):
- 2024/04 - 文部科学省 令和6年度 文部科学大臣表彰 若手科学者賞 神経回路が持つ生成モデルの推定とそのAI応用に関する研究
- 2017/03 - 東京大学大学院新領域創成科学研究科 研究科長賞(博士課程)
- 2014/03 - 東京大学大学院新領域創成科学研究科 研究科長賞(修士課程)
所属学会 (2件):
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